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AI BENCHY
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DeepSeek V3.2 vs MiniMax M2.7 (medium)

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 5.0 vs 5.0. DeepSeek V3.2 a le coût de benchmark le plus bas avec $0.054 vs $0.208. DeepSeek V3.2 est plus rapide avec 17.89s vs 43.25s, avec des taux de réussite de 36.4% vs 45.5%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-08-29

Rang
#248
Total des jetons de sortie
42,099
Temps de réponse (moy.)
17.89s
Coût total
$0.054
Rang
#246
Total des jetons de sortie
147,704
Temps de réponse (moy.)
43.25s
Coût total
$0.208
Modèle recommandé DeepSeek V3.2

Il obtient le meilleur score ici (5.0) tout en coûtant environ 3.9x moins que MiniMax M2.7 (medium).

Comparaison détaillée

Métrique DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Sortie: 2025-12-01 MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium Sortie: 2026-03-18
Score 5.0 5.0
Rang #248 #246
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 8.1 6.6
Tentatives 66/66 66/66
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 36.4% 45.5%
Tests instables 5 9
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 0.870 4.149
Coût total $0.054 $0.208
Prix d'entrée $0.269 / 1M $0.300 / 1M
Prix de sortie $0.400 / 1M $1.200 / 1M
Total des jetons d'entrée 135,831 114,527
Jetons de sortie 42,099 18,558
Jetons de raisonnement 0 129,146
Temps de réponse (moy.) 17.89s 43.25s
Temps de réponse (max) 115.89s 196.21s
Temps de réponse (total) 393.53s 908.21s
Paramètres 671B au total (37B actifs) 230B au total (10B actifs)
Disponibilité Open source Poids disponibles

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#248 DeepSeek V3.2

none
Coût
$0.002
Temps
7.0s
Tokens
1,046 tok

#246 MiniMax M2.7

medium
Coût
$0.022
Temps
22.8s
Tokens
9,250 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841

Comparaison rapide

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