Navigation
AI BENCHY
Advertise here

AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Mistral: Mistral Small 4

Résumé

DeepSeek V3.2 mène au score moyen avec 5.3 vs 5.1. DeepSeek V3.2 a le coût de benchmark le plus bas avec $0.016 vs $0.068. Mistral Small 4 (medium) est plus rapide avec 9.40s vs 13.83s, avec des taux de réussite de 39.7% vs 44.4%.

Modèle recommandéDeepSeek V3.2Il obtient le meilleur score ici (5.3) tout en coûtant environ 4.3x moins que Mistral Small 4 (medium).

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-14

Métrique DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Sortie: 2025-12-01 Mistral Small 4 Mistral Small 4 medium Sortie: 2026-03-16
Score 5.3 5.1
Rang #153 #160
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 7.6 6.9
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 39.7% 44.4%
Tests instables 6 8
Exécutions totales 63 63
Coût par résultat 0.306 1.344
Coût total $0.016 $0.068
Prix d'entrée $0.215 / 1M $0.150 / 1M
Prix de sortie $0.322 / 1M $0.600 / 1M
Total des jetons d'entrée 55,997 42,576
Jetons de sortie 11,165 24,184
Jetons de raisonnement 0 84,678
Temps de réponse (moy.) 13.83s 9.40s
Temps de réponse (max) 115.89s 59.15s
Temps de réponse (total) 290.43s 197.39s

Génération showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#153 DeepSeek V3.2

none
Coût
$0.002
Temps
7.0s
Tokens
1,046 tok

#160 Mistral Small 4

medium
Coût
$0.006
Temps
47.9s
Tokens
9,857 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Mistral Small 4 4.4 5.1 33.3% 2 39.98s 7,636 11,635 54,715

Comparaison rapide

Changer la paire de comparaison