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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash vs Z.ai: GLM 5.1

Le score moyen est pratiquement à égalité avec 5.6 vs 5.5. DeepSeek V4 Flash a le coût de benchmark le plus bas avec $0.044 vs $0.164. GLM 5.1 est plus rapide avec 6.70s vs 36.78s, avec des taux de réussite de 31.8% vs 40.9%.

Modèle recommandéDeepSeek V4 FlashIl obtient le meilleur score ici (5.6) tout en coûtant environ 3.8x moins que GLM 5.1.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-22

Métrique DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash none Sortie: 2026-04-24 GLM 5.1 GLM 5.1 none Sortie: 2026-04-07
Score 5.6 5.5
Rang #156 #157
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 8.5 8.2
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 31.8% 40.9%
Tests instables 4 5
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 0.917 2.368
Coût total $0.044 $0.164
Prix d'entrée $0.098 / 1M $0.966 / 1M
Prix de sortie $0.196 / 1M $3.036 / 1M
Total des jetons d'entrée 240,221 124,209
Jetons de sortie 100,727 14,393
Jetons de raisonnement 0 0
Temps de réponse (moy.) 36.78s 6.70s
Temps de réponse (max) 247.27s 61.20s
Temps de réponse (total) 809.09s 147.38s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#156 DeepSeek V4 Flash

none
Coût
$0.004
Temps
157.6s
Tokens
11,297 tok

#157 GLM 5.1

none
SVG invalide
Coût
$0.000
Temps
300.0s
Tokens
0 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V4 Flash 4.2 7.4 11.1% 1 17.13s 7,279 9,717 0
GLM 5.1 3.9 9.7 0.0% 0 4.96s 7,256 525 0

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