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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash vs MoonshotAI: Kimi K2.7 Code

DeepSeek V4 Flash (high) mène au score moyen avec 7.7 vs 7.5. DeepSeek V4 Flash (high) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.042 vs $0.690. DeepSeek V4 Flash (high) est plus rapide avec 49.75s vs 84.25s, avec des taux de réussite de 72.7% vs 65.2%.

Modèle recommandéDeepSeek V4 Flash (high)Il obtient le meilleur score ici (7.7) tout en coûtant environ 16.4x moins que Kimi K2.7 Code (medium).

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-17

Métrique DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash high Sortie: 2026-04-24 Kimi K2.7 Code Kimi K2.7 Code medium Sortie: 2026-06-12
Score 7.7 7.5
Rang #43 #50
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 8.2 8.3
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 72.7% 65.2%
Tests instables 5 4
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 0.402 6.457
Coût total $0.042 $0.690
Prix d'entrée $0.098 / 1M $0.750 / 1M
Prix de sortie $0.196 / 1M $3.500 / 1M
Total des jetons d'entrée 108,392 72,073
Jetons de sortie 14,478 83,714
Jetons de raisonnement 153,687 178,793
Temps de réponse (moy.) 49.75s 84.25s
Temps de réponse (max) 218.13s 365.80s
Temps de réponse (total) 1094.41s 1769.22s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#43 DeepSeek V4 Flash

high
Coût
$0.003
Temps
93.1s
Tokens
7,926 tok

#50 MoonshotAI: Kimi K2.7 Code

medium
Coût
$0.025
Temps
138.0s
Tokens
6,093 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V4 Flash 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
Kimi K2.7 Code 7.8 9.3 66.7% 0 146.73s 4,650 1,864 25,635

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