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DeepSeek: DeepSeek V4 Pro vs MoonshotAI: Kimi K2.7 Code

DeepSeek V4 Pro (high) mène au score moyen avec 7.7 vs 7.5. DeepSeek V4 Pro (high) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.200 vs $0.690. DeepSeek V4 Pro (high) est plus rapide avec 79.14s vs 84.25s, avec des taux de réussite de 63.6% vs 65.2%.

Modèle recommandéDeepSeek V4 Pro (high)Il obtient le meilleur score ici (7.7) tout en coûtant environ 3.4x moins que Kimi K2.7 Code (medium).

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-17

Métrique DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high Sortie: 2026-04-24 Kimi K2.7 Code Kimi K2.7 Code medium Sortie: 2026-06-12
Score 7.7 7.5
Rang #44 #50
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 7.7 8.3
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 63.6% 65.2%
Tests instables 6 4
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 2.000 6.457
Coût total $0.200 $0.690
Prix d'entrée $0.435 / 1M $0.750 / 1M
Prix de sortie $0.870 / 1M $3.500 / 1M
Total des jetons d'entrée 90,748 72,073
Jetons de sortie 10,462 83,714
Jetons de raisonnement 178,719 178,793
Temps de réponse (moy.) 79.14s 84.25s
Temps de réponse (max) 416.76s 365.80s
Temps de réponse (total) 1740.97s 1769.22s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#44 DeepSeek V4 Pro

high
Coût
$0.023
Temps
257.6s
Tokens
14,870 tok

#50 MoonshotAI: Kimi K2.7 Code

medium
Coût
$0.025
Temps
138.0s
Tokens
6,093 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V4 Pro 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580
Kimi K2.7 Code 7.8 9.3 66.7% 0 146.73s 4,650 1,864 25,635

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