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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash vs OpenAI: GPT-5.6 Luna

DeepSeek V4 Flash (high) mène au score moyen avec 7.7 vs 7.6. DeepSeek V4 Flash (high) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.042 vs $0.352. GPT-5.6 Luna (medium) est plus rapide avec 7.28s vs 49.75s, avec des taux de réussite de 72.7% vs 65.2%.

Modèle recommandéDeepSeek V4 Flash (high)Il obtient le meilleur score ici (7.7) tout en coûtant environ 8.4x moins que GPT-5.6 Luna (medium).

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-17

Métrique DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash high Sortie: 2026-04-24 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna medium Sortie: 2026-07-09
Score 7.7 7.6
Rang #43 #48
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 8.2 9.6
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 72.7% 65.2%
Tests instables 5 1
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 0.402 2.513
Coût total $0.042 $0.352
Prix d'entrée $0.098 / 1M $1.000 / 1M
Prix de sortie $0.196 / 1M $6.000 / 1M
Total des jetons d'entrée 108,392 89,676
Jetons de sortie 14,478 5,699
Jetons de raisonnement 153,687 37,980
Temps de réponse (moy.) 49.75s 7.28s
Temps de réponse (max) 218.13s 29.85s
Temps de réponse (total) 1094.41s 160.27s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#43 DeepSeek V4 Flash

high
Coût
$0.003
Temps
93.1s
Tokens
7,926 tok

#48 GPT-5.6 Luna

medium
Coût
$0.014
Temps
14.6s
Tokens
2,362 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V4 Flash 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
GPT-5.6 Luna 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,302 564 9,928

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