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OpenAI: GPT-5.6 Luna vs Qwen: Qwen3.7 Max

GPT-5.6 Luna (medium) mène au score moyen avec 7.6 vs 7.4. Qwen3.7 Max a le coût de benchmark le plus bas avec $0.197 vs $0.352. Qwen3.7 Max est plus rapide avec 4.52s vs 7.28s, avec des taux de réussite de 65.2% vs 68.2%.

Modèle recommandéQwen3.7 MaxSon score reste proche du meilleur score ici (7.4 vs 7.6) tout en coûtant environ 1.8x moins que GPT-5.6 Luna (medium).

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-17

Métrique GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna medium Sortie: 2026-07-09 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none Sortie: 2026-05-22
Score 7.6 7.4
Rang #48 #57
Fiabilité 10.0 9.9
Cohérence 9.6 10.0
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 65.2% 68.2%
Tests instables 1 0
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 2.513 1.582
Coût total $0.352 $0.197
Prix d'entrée $1.000 / 1M $1.475 / 1M
Prix de sortie $6.000 / 1M $4.425 / 1M
Total des jetons d'entrée 89,676 95,983
Jetons de sortie 5,699 12,446
Jetons de raisonnement 37,980 0
Temps de réponse (moy.) 7.28s 4.52s
Temps de réponse (max) 29.85s 72.30s
Temps de réponse (total) 160.27s 99.52s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#48 GPT-5.6 Luna

medium
Coût
$0.014
Temps
14.6s
Tokens
2,362 tok

#57 Qwen3.7 Max

none
Coût
$0.046
Temps
195.0s
Tokens
12,171 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
GPT-5.6 Luna 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,302 564 9,928
Qwen3.7 Max 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,911 582 0

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