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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash vs Google: Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash (high) mène au score moyen avec 9.5 vs 7.7. DeepSeek V4 Flash (high) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.041 vs $1.976. Gemini 3.5 Flash (high) est plus rapide avec 15.07s vs 49.75s, avec des taux de réussite de 72.7% vs 93.9%.

Modèle recommandéGemini 3.5 Flash (high)Il obtient le meilleur score ici (9.5) et répond environ 3.3x plus vite que DeepSeek V4 Flash (high).

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-25

Métrique DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash high Sortie: 2026-04-24 Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash high Sortie: 2026-05-19
Score 7.7 9.5
Rang #52 #4
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 8.2 9.3
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 72.7% 93.9%
Tests instables 5 2
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 0.402 9.879
Coût total $0.041 $1.976
Prix d'entrée $0.094 / 1M $1.500 / 1M
Prix de sortie $0.188 / 1M $9.000 / 1M
Total des jetons d'entrée 108,392 107,137
Jetons de sortie 14,478 8,777
Jetons de raisonnement 153,687 192,900
Temps de réponse (moy.) 49.75s 15.07s
Temps de réponse (max) 218.13s 145.92s
Temps de réponse (total) 1094.41s 331.48s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#52 DeepSeek V4 Flash

high
Coût
$0.003
Temps
93.1s
Tokens
7,926 tok

#4 Gemini 3.5 Flash

high
Coût
$0.208
Temps
118.2s
Tokens
23,158 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V4 Flash 7.8 10.0 66.7% 0 50.60s 7,279 395 34,862
Gemini 3.5 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 22.96s 8,118 456 47,129

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