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Trinity Large Preview vs Poolside: Laguna XS 2.1

Laguna XS 2.1 mène au score moyen avec 5.3 vs 4.8. Laguna XS 2.1 a le coût de benchmark le plus bas avec $0.008 vs $0.008. Laguna XS 2.1 est plus rapide avec 1.55s vs 2.98s, avec des taux de réussite de 21.2% vs 30.3%.

Modèle recommandéLaguna XS 2.1Il obtient le meilleur score ici (5.3) et répond environ 1.9x plus vite que Trinity Large Preview.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-18

Métrique Trinity Large Preview Trinity Large Preview none Sortie: 2026-01-27 Laguna XS 2.1 Laguna XS 2.1 none Sortie: 2026-07-02 Disponible gratuitement
Score 4.8 5.3
Rang #179 #156
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 8.9 9.0
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 21.2% 30.3%
Tests instables 2 3
Exécutions totales 63 66
Coût par résultat 0.017 0.143
Coût total $0.008 $0.008
Prix d'entrée $0.243 / 1M $0.060 / 1M
Prix de sortie $0.243 / 1M $0.120 / 1M
Total des jetons d'entrée 29,828 91,598
Jetons de sortie 2,169 13,377
Jetons de raisonnement 0 0
Temps de réponse (moy.) 2.98s 1.55s
Temps de réponse (max) 14.34s 19.02s
Temps de réponse (total) 56.57s 34.19s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#179 Trinity Large Preview

none
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
Coût
$0.000
Temps
0.0s
Tokens
0 tok

#156 Laguna XS 2.1

none
Coût
$0.001
Temps
27.6s
Tokens
4,344 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Trinity Large Preview 3.7 7.7 11.1% 1 14.34s 738 397 0
Laguna XS 2.1 4.3 7.8 22.2% 1 623ms 7,995 562 0

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