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Trinity Large Preview vs Mistral: Mistral Small 4

Mistral Small 4 mène au score moyen avec 5.1 vs 4.8. Trinity Large Preview a le coût de benchmark le plus bas avec $0.008 vs $0.022. Mistral Small 4 est plus rapide avec 1.20s vs 2.98s, avec des taux de réussite de 21.2% vs 25.8%.

Modèle recommandéMistral Small 4Il obtient le meilleur score ici (5.1) et répond environ 2.5x plus vite que Trinity Large Preview.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-18

Métrique Trinity Large Preview Trinity Large Preview none Sortie: 2026-01-27 Mistral Small 4 Mistral Small 4 none Sortie: 2026-03-16
Score 4.8 5.1
Rang #179 #161
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 8.9 9.6
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 21.2% 25.8%
Tests instables 2 1
Exécutions totales 63 66
Coût par résultat 0.017 0.432
Coût total $0.008 $0.022
Prix d'entrée $0.243 / 1M $0.150 / 1M
Prix de sortie $0.243 / 1M $0.600 / 1M
Total des jetons d'entrée 29,828 104,708
Jetons de sortie 2,169 9,812
Jetons de raisonnement 0 0
Temps de réponse (moy.) 2.98s 1.20s
Temps de réponse (max) 14.34s 13.16s
Temps de réponse (total) 56.57s 26.38s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#179 Trinity Large Preview

none
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
Coût
$0.000
Temps
0.0s
Tokens
0 tok

#161 Mistral Small 4

none
Coût
$0.002
Temps
10.4s
Tokens
2,370 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Trinity Large Preview 3.7 7.7 11.1% 1 14.34s 738 397 0
Mistral Small 4 3.7 9.7 0.0% 0 901ms 7,636 619 0

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