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Anthropic: Claude Opus 4.8 vs DeepSeek: DeepSeek V3.2

Résumé

Claude Opus 4.8 mène au score moyen avec 7.3 vs 7.0. DeepSeek V3.2 (medium) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.078 vs $1.166. Claude Opus 4.8 est plus rapide avec 4.91s vs 68.62s, avec des taux de réussite de 63.6% vs 65.2%.

Modèle recommandéDeepSeek V3.2 (medium)Son score reste proche du meilleur score ici (7.0 vs 7.3) tout en coûtant environ 15.1x moins que Claude Opus 4.8.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-17

Métrique Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 none Sortie: 2026-05-28 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Sortie: 2025-12-01
Score 7.3 7.0
Rang #63 #73
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 9.2 7.4
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 63.6% 65.2%
Tests instables 2 7
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 8.969 0.671
Coût total $1.166 $0.078
Prix d'entrée $5.000 / 1M $0.269 / 1M
Prix de sortie $25.000 / 1M $0.400 / 1M
Total des jetons d'entrée 149,206 101,047
Jetons de sortie 16,797 11,834
Jetons de raisonnement 0 117,014
Temps de réponse (moy.) 4.91s 68.62s
Temps de réponse (max) 35.03s 376.10s
Temps de réponse (total) 108.03s 1509.53s

Génération showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#63 Claude Opus 4.8

none
Coût
$0.053
Temps
22.0s
Tokens
2,253 tok

#73 DeepSeek V3.2

medium
Coût
$0.001
Temps
53.6s
Tokens
1,932 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Claude Opus 4.8 5.5 10.0 33.3% 0 3.29s 10,590 1,332 0
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014

Comparaison rapide

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