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Anthropic: Claude Opus 4.8 vs OpenAI: GPT-5.6 Terra

GPT-5.6 Terra (high) mène au score moyen avec 8.0 vs 7.8. GPT-5.6 Terra (high) a le coût de benchmark le plus bas avec $1.055 vs $2.077. GPT-5.6 Terra (high) est plus rapide avec 11.32s vs 12.74s, avec des taux de réussite de 80.3% vs 68.2%.

Modèle recommandéGPT-5.6 Terra (high)Il obtient le meilleur score ici (8.0) tout en coûtant environ 2.0x moins que Claude Opus 4.8 (low).

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-18

Métrique Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 low Sortie: 2026-05-28 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra high Sortie: 2026-07-09
Score 7.8 8.0
Rang #41 #34
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 8.9 9.3
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 80.3% 68.2%
Tests instables 3 2
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 12.979 7.533
Coût total $2.077 $1.055
Prix d'entrée $5.000 / 1M $2.500 / 1M
Prix de sortie $25.000 / 1M $15.000 / 1M
Total des jetons d'entrée 156,525 81,047
Jetons de sortie 43,141 5,055
Jetons de raisonnement 8,617 51,736
Temps de réponse (moy.) 12.74s 11.32s
Temps de réponse (max) 127.97s 91.49s
Temps de réponse (total) 280.29s 249.14s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#41 Claude Opus 4.8

low
Coût
$0.031
Temps
14.1s
Tokens
1,345 tok

#34 GPT-5.6 Terra

high
Coût
$0.055
Temps
30.2s
Tokens
3,748 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Claude Opus 4.8 6.6 4.6 77.8% 2 7.58s 10,590 3,637 809
GPT-5.6 Terra 7.6 7.2 77.8% 1 9.14s 7,302 370 6,087

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