Analyse et extraction des données : Mauvaise réponse
Analyse et extraction des données
Mauvaise réponse
Voyez quels modèles d'IA ont le plus de chances de rencontrer Mauvaise réponse sur Analyse et extraction des données, pour repérer plus vite les points faibles.
Raisons d'échec
80/80
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| Rang | Modèle | Entreprise | Nombre de Mauvaise réponse | Score de catégorie | Coût total | Tests corrects | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #275 | Trinity Large Thinking medium | Arcee AI | 1 | 0.6 | $0.862 | 1/2 | 16.4s |
| #280 | Granite 4.2 8B medium | IBM Granite | 1 | 0.7 | $0.029 | 1/2 | 1.43s |
| #289 | gpt-oss-120b medium | OpenAI | 1 | 0.6 | $0.030 | 1/2 | 1.98s |
| #299 | Ling 3.0 Flash high | Inclusionai | 1 | 0.7 | $0.021 | 1/2 | 7.15s |
| #300 | Ring 2.6 1t medium | Inclusionai | 1 | 0.6 | $0.102 | 1/2 | 37.4s |
| #301 | Trinity Large Thinking high | Arcee AI | 1 | 0.6 | $0.794 | 1/2 | 14.0s |
| #305 | Seed 2.1 Turbo none | Bytedance Seed | 1 | 0.7 | $0.182 | 1/2 | 2.63s |
| #306 | Dots 3 Note Preview medium | Dots Studio | 1 | 0.4 | $0.000 | 0/2 | 78.5s |
| #324 | Qwen3.8 27B none | Qwen | 1 | 0.6 | ~$0.010 | 1/2 | 1.14s |
| #326 | Hy4 preview low | Tencent | 1 | 0.9 | $1.844 | 1/2 | 88.5s |
| #332 | Granite 4.2 8B low | IBM Granite | 1 | 0.7 | $0.036 | 1/2 | 1.39s |
| #333 | Kimi K2.5 none | Moonshot AI | 1 | 0.7 | $0.262 | 1/2 | 42.1s |
| #340 | KAT Coder AIR V2.5 high | Kwaipilot | 1 | 0.6 | $0.077 | 1/2 | 3.59s |
| #341 | Mimo V2 PRO medium | Xiaomi | 1 | 0.7 | $0.333 | 1/2 | 17.2s |
| #345 | Mercury 2.5 low | Inception | 1 | 0.6 | $0.020 | 1/2 | 1.06s |