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Échecs par catégorie AI BENCHY

Analyse et extraction des données : Mauvaise réponse

Analyse et extraction des données
Mauvaise réponse

Voyez quels modèles d'IA ont le plus de chances de rencontrer Mauvaise réponse sur Analyse et extraction des données, pour repérer plus vite les points faibles.

Modèles affichés

15

Échecs totaux

35

Modèle le plus touché

GPT-5 Nano 2
Rang Modèle Entreprise Nombre de Mauvaise réponse Score de catégorie Tests corrects Temps de réponse (moy.)
#100 Grok Build 0.1 none X AI 1 3.8 0/2 9.33s
#118 Qwen3.6 27B none Qwen 1 7.3 1/2 2.06s
#119 Cobuddy medium Baidu 1 6.3 1/2 17.4s
#122 GLM 4.7 Flash none Z.ai 1 7.3 1/2 4.82s
#130 MiniMax M2.7 medium Minimax 1 6.3 1/2 21.9s
#133 DeepSeek V3.2 none DeepSeek 1 6.3 1/2 9.42s
#135 Kimi K2.5 none Moonshot AI 1 7.3 1/2 42.1s
#136 Elephant Alpha medium Openrouter 1 6.5 1/2 979ms
#137 Elephant Alpha none Openrouter 1 6.5 1/2 1.04s
#138 Ling-2.6-flash none Inclusionai 1 6.5 1/2 8.48s
#140 Qwen3 Coder Next none Qwen 1 6.5 1/2 1.32s
#148 GPT-5.4 Nano none OpenAI 1 6.5 1/2 1.11s
#149 Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning medium NVIDIA 1 7.3 1/2 2.72s
#150 Qwen3 Coder Next medium Qwen 1 6.5 1/2 81.8s
#155 Mercury 2 none Inception 1 7.3 1/2 667ms

Meilleurs modèles par Nombre de Mauvaise réponse

Nombre de Mauvaise réponse vs Score

Meilleurs modèles par Temps de réponse (moy.)

Meilleurs modèles par Coût gaspillé estimé