Classement Analyse et extraction des données x Mauvaise réponse

Voyez quels modèles d'IA ont le plus de chances de rencontrer Mauvaise réponse sur Analyse et extraction des données, pour repérer plus vite les points faibles.

Modèles affichés

Échecs totaux

Modèle le plus touché

GPT-5 Nano 2

Raisons d'échec

Mauvaise réponse93 Erreur API37 Mise en forme supplémentaire12 Aucune réponse9 N'a pas suivi les instructions8 Délai dépassé2

Catégories

Spécifique au domaine893 Astuces anti-IA519 Programmation484 Résolution d'énigmes352 Culture générale315 Intelligence générale134 Combiné128 Tâches agentiques128 Suivi des instructions117 Analyse et extraction des données93

80/80

Rang	Modèle	Entreprise	Nombre de Mauvaise réponse	Score de catégorie	Coût total	Tests corrects	Temps de réponse (moy.)
#302	GPT-5 Nano medium	OpenAI	2	0.4	$0.159	0/2	21.4s
Tests totaux 2 Tests incorrects 2 Coût total $0.159 Temps de réponse (moy.) 21.4s
#389	Granite 4.2 8B none	IBM Granite	2	0.3	$0.037	0/2	1.05s
Tests totaux 2 Tests incorrects 2 Coût total $0.037 Temps de réponse (moy.) 1.05s
#393	MiniMax M2.5 medium	Minimax	2	0.5	$0.440	0/2	7.48s
Tests totaux 2 Tests incorrects 2 Coût total $0.440 Temps de réponse (moy.) 7.48s
#405	Granite 4.1 8b default	IBM Granite	2	0.3	$0.007	0/2	575ms
Tests totaux 2 Tests incorrects 2 Coût total $0.007 Temps de réponse (moy.) 575ms
#407	Xing4.0 29b A4b medium	Xingchen AGI	2	0.3	$0.000	0/2	147.5s
Tests totaux 2 Tests incorrects 2 Coût total $0.000 Temps de réponse (moy.) 147.5s
#408	Ling 3.0 Tiny high	Inclusionai	2	0.3	$0.000	0/2	4.16s
Tests totaux 2 Tests incorrects 2 Coût total $0.000 Temps de réponse (moy.) 4.16s
#421	Xing4.0 29b A4b none	Xingchen AGI	2	0.3	$0.000	0/2	12.3s
Tests totaux 2 Tests incorrects 2 Coût total $0.000 Temps de réponse (moy.) 12.3s
#431	Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning default	NVIDIA	2	0.4	$0.000	0/2	1.42s
Tests totaux 2 Tests incorrects 2 Coût total $0.000 Temps de réponse (moy.) 1.42s
#445	LFM2-24B-A2B default	Liquid	2	0.3	$0.001	0/2	714ms
Tests totaux 2 Tests incorrects 2 Coût total $0.001 Temps de réponse (moy.) 714ms
#447	Microsoft-Decision-1 default	Microsoft	2	0.3	$0.002	0/2	1.16s
Tests totaux 2 Tests incorrects 2 Coût total $0.002 Temps de réponse (moy.) 1.16s
#448	Solar Decide default	Upstage	2	0.4	$0.009	0/2	5.00s
Tests totaux 2 Tests incorrects 2 Coût total $0.009 Temps de réponse (moy.) 5.00s
#449	Tev1 4B Experimental default	Togethercomputer	2	0.3	$0.002	0/2	509ms
Tests totaux 2 Tests incorrects 2 Coût total $0.002 Temps de réponse (moy.) 509ms
#450	Nimble v3 9B default	Bespoke Labs	2	0.3	~$0.001	0/2	880ms
Tests totaux 2 Tests incorrects 2 Coût total ~$0.001 Temps de réponse (moy.) 880ms
#96	Claude Opus 4.8 medium	Anthropic	1	0.7	$3.490	1/2	12.3s
Tests totaux 2 Tests incorrects 1 Coût total $3.490 Temps de réponse (moy.) 12.3s
#136	Muse Glimmer 30B high	Meta	1	0.7	$0.506	1/2	14.9s
Tests totaux 2 Tests incorrects 1 Coût total $0.506 Temps de réponse (moy.) 14.9s

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Analyse et extraction des données : Mauvaise réponse

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Meilleurs modèles par Coût gaspillé estiméEstimation de l’électricité consommée par le GPU uniquement. Le reste de l’ordinateur et l’achat du matériel ne sont pas inclus. NVIDIA GeForce RTX 3090: 0.0021 h × 0.377 kW × €0.2896/kWh × 1.138 USD/EUR = ~$0.000263.

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