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#291

Dots 3 Note Preview

Dots Studio Sortie: 2026-08-14 Testé le: 2026-10-01 04:19 dots-studio/dots-3-note-preview::low
280B au total (16B actifs)MoEOpen source

Résumé

Dots 3 Note Preview obtient 6.4 sur AI BENCHY et se classe #291. Il affiche une fiabilité de 10.0, un taux de réussite de 58.0%, un coût total de $0.000 et un temps de réponse moyen de 66.13s.

Ce qui rend Dots 3 Note Preview unique : Il se distingue surtout en Combiné, où il se classe #4, tandis que Résolution d'énigmes est son point le plus faible avec #15. Son coût total de benchmark est inhabituellement bas pour son niveau de score.

Données du modèle

Date de recherche : 2026-08-15

Déclaré
Paramètres
280B au total (16B actifs)
Architecture
MoE
Disponibilité
Open source
Licence
Apache-2.0

Score

6.4

Cohérence

8.0

Fiabilité

10.0

Total des jetons de sortie

600,852

Total des jetons d'entrée

260,850

Prix d'entrée

$0.000 / 1M

Prix de sortie

$0.000 / 1M

Prix de lecture du cache

N/D

Prix d’écriture du cache

N/D

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Tests corrects

Tests incorrects: 13

Taux de réussite par tentative: 58.0%

Tests instables

6

Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).

Temps de réponse (moy.)

66.13s

Temps de réponse (max): 417.36s

Temps de réponse (total): 1520.96s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#291 Dots 3 Note Preview

low
Coût
$0.000
Temps
64.3s
Tokens
8,666 tok

Graphiques

Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Comparaison rapide

Répartition par catégorie

Catégorie Score Cohérence Tests corrects
Tâches agentiques 6.1 3.1
Astuces anti-IA 10.0 10.0
Programmation 5.9 7.2
Combiné 6.9 5.9
Analyse et extraction des données 7.3 5.8
Spécifique au domaine 3.6 7.2
Intelligence générale 4.0 9.7
Suivi des instructions 7.9 6.9
Résolution d'énigmes 5.3 10.0
Appel d'outils 10.0 10.0
Culture générale 3.0 10.0

Modèles comparés