#148 GLM 5
medium- Coste
- $0.005
- Tiempo
- 20.7s
- Tokens
- 2,068 tok
Z.ai
Lanzamiento: 2026-02-12
Probado el: 2026-10-01 05:16
z-ai/glm-5::medium
744B en total (40B activos)MoECódigo abierto
(medium)
(none)
Resumen
GLM 5 obtiene 7.2 en AI BENCHY y ocupa el puesto #148. Tiene fiabilidad 10.0, una tasa de aciertos de 76.8%, coste total de $0.479 y tiempo medio de respuesta de 39.05s.
Qué hace único a GLM 5: Destaca más en Programación, donde ocupa #1, mientras que Combinado es su área más débil con #14.
Datos del modelo
Investigado el 2026-08-12
- Parámetros
- 744B en total (40B activos)
- Arquitectura
- MoE
- Disponibilidad
- Código abierto
- Licencia
- MIT
7.2
Consistencia
7.9
10.0
Total de tokens de salida
138,257
Total de tokens de entrada
212,440
Precio de entrada
$0.600 / 1M
Precio de salida
$1.920 / 1M
Precio de lectura de caché
$0.120 / 1M
Precio de escritura de caché
N/D
Los precios de caché se aplican a los tokens de entrada. Las lecturas reutilizan instrucciones guardadas; las escrituras las almacenan y pueden costar más. Los tokens de salida usan el precio de salida.
Pruebas incorrectas: 7
Tasa de aciertos por intento: 76.8%
Cobertura del benchmark: 66/69 intentos (Objetivo: 3 repeticiones por prueba)
Pruebas inestables
5
Pruebas inestables tuvieron resultados mixtos entre ejecuciones (al menos un acierto y un fallo).
Tiempo de respuesta (promedio)
39.05s
Tiempo de respuesta (máximo): 110.70s
Tiempo de respuesta (total): 546.68s
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Historial de ejecuciones
| Probado el | Puntuación | Fiabilidad | Pruebas correctas | Costo total | Comparar |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 05:16 Nueva prueba | 7.2 | 10.0 | $0.479 ↑ | Ejecución actual | |
| 2026-06-04 13:07 Nueva prueba | 7.7 | 10.0 | $0.372 ↑ | Comparar | |
| 2026-06-04 13:07 Prueba nueva añadida | 8.3 | 10.0 | $0.228 ↓ | Comparar | |
| 2026-05-21 23:44 Nueva prueba | 8.2 | 10.0 | $0.237 | Comparar | |
| 2026-04-22 12:55 Primera ejecución registrada | 8.4 | N/D | $0.155 | Comparar |
Comparación de ejecuciones
| Ejecución | Cobertura del benchmark | Puntuación | Consistencia | Fiabilidad | Pruebas correctas | Pruebas inestables | Total de tokens de salida | Total de tokens de entrada | Costo total | Tiempo de respuesta (promedio) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 05:16 · Ejecución actual | 66/69 intentos | 7.2 | 7.9 | 10.0 | 15/22 | 5 | 138,257 | 212,440 | $0.479 | 39.05s |
| 2026-06-04 13:07 · Prueba nueva añadida | 63/63 intentos | 8.3 | 8.5 | 10.0 | 15/21 | 4 | 124,566 | 35,224 | $0.228 | 33.54s |
| Diferencia | — | -1.1 | -0.6 | 0.0 | 0 | +1 | +13691 | +177216 | +$0.252 | +5511ms |
La cobertura del benchmark difiere: 66/69 intentos (Objetivo: 3 repeticiones por prueba) frente a 63/63 intentos (Objetivo: 3 repeticiones por prueba). Los totales y las métricas sensibles a las repeticiones no son directamente comparables.
Historial de precios
Datos históricos de precios de este modelo de OpenRouter.
| Fecha | Precio de entrada | Precio de salida | Precio de lectura de caché | Precio de escritura de caché |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.600 / 1M | $1.920 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-07-16 15:36 | $0.950 / 1M | $3.150 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-07-20 15:56 | $0.950 / 1M | $2.551 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-10-01 18:33 | $0.600 / 1M | $1.920 / 1M | $0.120 / 1M | N/D |
Gráficos
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Mejores modelos por puntuación
Puntuación vs Costo total
Tiempo de respuesta (promedio)
Puntuación vs Tiempo de respuesta (promedio)
Total de tokens de salida
Puntuación vs Total de tokens de salida
Comparación rápida
GLM 5mediumvsLongCat 2.0mediumGLM 5mediumvsStep 3.7 FlashlowGLM 5mediumvsQwen3.7 FlashhighGLM 5mediumvsQwen3.6 27BmediumGLM 5mediumvsClaude Opus 4.8lowGLM 5mediumvsClaude Opus 5noneGLM 5mediumvsGemini 3.8 FlashlowGLM 5mediumvsGLM 5.3 FlashXmediumGLM 5mediumvsQwen3.8 27BmediumDisponible gratisGLM 5mediumvsMiMo-V2.6-Flashlow
Desglose por categoría
| Categoría | Puntuación | Consistencia | Pruebas correctas |
|---|---|---|---|
| Tareas de agentes | 4.7 | 3.1 | |
| Trucos anti-IA | 10.0 | 10.0 | |
| Programación | 10.0 | 10.0 | |
| Combinado | 5.0 | 5.0 | |
| Análisis y extracción de datos | 7.1 | 5.6 | |
| Específico del dominio | 3.5 | 4.4 | |
| Inteligencia general | 6.1 | 3.1 | |
| Seguimiento de instrucciones | 10.0 | 10.0 | |
| Resolución de acertijos | 10.0 | 10.0 | |
| Llamada de herramientas | 10.0 | 10.0 | |
| Cultura general | 3.0 | 10.0 |