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#278

Trinity Large Thinking

Arcee AI Lanzamiento: 2026-07-28 Probado el: 2026-10-01 03:58 arcee-ai/trinity-large-thinking::medium
398B en total (13B activos)MoEPesos disponibles
(high) (medium) (low)

Resumen

Trinity Large Thinking obtiene 6.1 en AI BENCHY y ocupa el puesto #278. Tiene fiabilidad 10.0, una tasa de aciertos de 49.3%, coste total de $0.862 y tiempo medio de respuesta de 84.01s.

Qué hace único a Trinity Large Thinking: Destaca más en Inteligencia general, donde ocupa #1, mientras que Combinado es su área más débil con #15. Usa una cantidad inusualmente alta de tokens de razonamiento, lo que puede explicar ejecuciones más lentas o caras.

Datos del modelo

Investigado el 2026-08-12

Declarado
Parámetros
398B en total (13B activos)
Arquitectura
MoE
Disponibilidad
Pesos disponibles
Licencia
OpenMDW
Fuente de los parámetros Fuente de disponibilidad

Puntuación

6.1

Consistencia

7.7

Fiabilidad

10.0

Costo total (precio actual)

$0.862

Total de tokens de salida

925,046

Total de tokens de entrada

319,352

Precio de entrada

$0.250 / 1M

Precio de salida

$0.800 / 1M

Precio de lectura de caché

$0.060 / 1M

Precio de escritura de caché

N/D

Los precios de caché se aplican a los tokens de entrada. Las lecturas reutilizan instrucciones guardadas; las escrituras las almacenan y pueden costar más. Los tokens de salida usan el precio de salida.

Pruebas correctas

Pruebas incorrectas: 15

Tasa de aciertos por intento: 49.3%

Pruebas inestables

7

Pruebas inestables tuvieron resultados mixtos entre ejecuciones (al menos un acierto y un fallo).

Tiempo de respuesta (promedio)

84.01s

Tiempo de respuesta (máximo): 525.14s

Tiempo de respuesta (total): 1932.24s

Respuesta incorrecta: 9 No siguió las instrucciones: 4 Llamada de herramienta no válida: 2

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#278 Trinity Large Thinking

medium
Coste
$0.016
Tiempo
75.9s
Tokens
19,401 tok

Historial de ejecuciones

Probado el Puntuación Fiabilidad Pruebas correctas Costo total Comparar
2026-10-01 03:58 Nueva prueba 6.1 10.0 $0.862 Ejecución actual
2026-07-28 10:51 Primera ejecución 6.0 10.0 $0.792 Comparar

Esta ejecución usó una suite de benchmark diferente. Ten en cuenta los cambios de suite al interpretar la evolución histórica.

Historial de precios

Datos históricos de precios de este modelo de OpenRouter.

Fecha Precio de entrada Precio de salida Precio de lectura de caché Precio de escritura de caché
2026-08-14 12:51 $0.220 / 1M $0.850 / 1M N/D N/D
2026-10-01 18:33 $0.250 / 1M $0.800 / 1M $0.060 / 1M N/D

Gráficos

Elige el primer modelo y luego haz clic en un segundo modelo para abrir una página lado a lado.

Total de tokens de salida

Puntuación vs Total de tokens de salida

Comparación rápida

Trinity Large ThinkingmediumvsBeam 1.0 501B A23BhighTrinity Large ThinkingmediumvsApodex 1.1 MinilowDisponible gratisTrinity Large ThinkingmediumvsGemini 3.5 FlashnoneTrinity Large ThinkingmediumvsInklingnoneDisponible gratisTrinity Large ThinkingmediumvsClaude Fable 5.1lowTrinity Large ThinkingmediumvsQwen3.5 Plus 2026-04-20noneTrinity Large ThinkingmediumvsGemini 3.1 Flash Lite PreviewnoneTrinity Large ThinkingmediumvsStep 5 PreviewmediumTrinity Large ThinkingmediumvsDeepSeek V4 Flash 0731noneTrinity Large ThinkingmediumvsGranite 4.2 8Bmedium

Desglose por categoría

Categoría Puntuación Consistencia Pruebas correctas
Tareas de agentes 6.1 3.1
Trucos anti-IA 6.8 9.8
Programación 7.5 10.0
Combinado 2.9 6.0
Análisis y extracción de datos 6.3 5.8
Específico del dominio 5.3 7.2
Inteligencia general 10.0 10.0
Seguimiento de instrucciones 4.4 6.9
Resolución de acertijos 5.2 5.4
Llamada de herramientas 10.0 10.0
Cultura general 3.0 10.0

Modelos comparados