AI BENCHY
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#114

GLM 5.1

Z.ai Veröffentlichung: 2026-04-07 Getestet am: 2026-05-21 23:41 z-ai/glm-5.1::none
(medium) (none)

Zusammenfassung

GLM 5.1 erreicht 5.6 bei AI BENCHY und liegt auf #114. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 40.0% Erfolgsrate, $0.057 Gesamtkosten und 4.16s durchschnittliche Antwortzeit.

Was GLM 5.1 besonders macht: Am stärksten ist es in Befolgung von Anweisungen, wo es #2 erreicht; am schwächsten ist Domänenspezifisch mit #10.

Punktzahl

5.6

Konsistenz

8.1

Gesamte Ausgabe-Token

3,749

Gesamte Eingabe-Token

0

Eingabepreis

$0.980 / 1M

Ausgabepreis

$3.080 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 14

Erfolgsquote pro Versuch: 40.0%

Instabile Tests

5

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

4.16s

Antwortzeit (Maximum): 32.57s

Antwortzeit (Gesamt): 83.23s

Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#114 GLM 5.1

none
Ungültiges SVG
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-06-04 13:04 Neuer Test hinzugefügt 5.7 10.0 $0.058 Vergleichen
2026-05-21 23:41 Suite geändert 5.6 10.0 $0.057 Aktueller Lauf
2026-05-08 13:04 Suite geändert 5.7 10.0 $0.053 Vergleichen
2026-05-08 13:04 Suite geändert 5.7 10.0 $0.053 Vergleichen
2026-04-22 12:55 Erster erfasster Lauf 5.6 k. A. $0.053 Vergleichen

Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.

Laufvergleich

LaufPunktzahlKonsistenzZuverlässigkeitKorrekte TestsInstabile TestsGesamte Ausgabe-TokenGesamte Eingabe-TokenGesamtkostenAntwortzeit (Durchschnitt)
2026-05-21 23:41 · Suite geändert5.68.110.06/2053,7490$0.0574.16s
2026-05-08 13:04 · Suite geändert5.78.010.06/1953,7310$0.0534.23s
Differenz-0.1+0.10.000+180+$0.004-68ms

Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 4.0 6.3
Programmierung 4.3 9.5
Kombiniert 2.8 2.1
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 2.9 7.2
Allgemeine Intelligenz 5.0 10.0
Befolgung von Anweisungen 9.8 10.0
Rätsellösen 6.1 7.8
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle