AI BENCHY
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#81

Grok 4.20 Multi Agent Beta

X AI Veröffentlichung: 2026-03-12 Getestet am: 2026-05-06 14:16 x-ai/grok-4.20-multi-agent-beta::medium

Zusammenfassung

Grok 4.20 Multi Agent Beta erreicht 6.6 bei AI BENCHY und liegt auf #81. Das Modell hat k. A. Zuverlässigkeit, 63.0% Erfolgsrate, $5.074 Gesamtkosten und 9.80s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Grok 4.20 Multi Agent Beta besonders macht: Am stärksten ist es in Programmierung, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Werkzeugaufrufe mit #11. Es nutzt ungewöhnlich viele Reasoning-Tokens, was langsamere oder teurere Läufe erklären kann.

Archiviertes Modell: Dieses Modell wird nicht mehr aktualisiert und nicht mehr in neuen Tests getestet.

Punktzahl

6.6

Konsistenz

7.4

Zuverlässigkeit

k. A.

Gesamte Ausgabe-Token

608,704

Gesamte Eingabe-Token

0

Eingabepreis

$0.000 / 1M

Ausgabepreis

$0.000 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 10

Erfolgsquote pro Versuch: 63.0%

Instabile Tests

6

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

9.80s

Antwortzeit (Maximum): 35.28s

Antwortzeit (Gesamt): 156.75s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#81 Grok 4.20 Multi Agent Beta

medium
Cost
$0.261
Time
123.4s
Tokens
199,344 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-05-06 14:16 Erneuter Test 6.6 k. A. $5.599 Vergleichen
2026-05-06 14:16 Erneuter Test 6.6 k. A. $5.074 Aktueller Lauf
2026-05-06 14:16 Suite geändert 6.6 k. A. $5.074 Vergleichen
2026-04-11 01:19 Erster erfasster Lauf 6.4 k. A. $5.074 Vergleichen

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 6.9 5.8
Programmierung 10.0 10.0
Kombiniert 3.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 2.9 7.2
Allgemeine Intelligenz 5.8 2.8
Befolgung von Anweisungen 9.8 10.0
Rätsellösen 7.2 5.1
Werkzeugaufrufe 3.0 10.0

Verglichene Modelle