#388 Owl Alpha
medium
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- Kosten
- $0.000
- Zeit
- 0.2s
- Token
- 0 tok
Openrouter
Veröffentlichung: 2026-04-30
Getestet am: 2026-06-04 14:30
openrouter/owl-alpha::medium
1.6T insgesamt (48B aktiv)MoEOpen Source
(medium)
(default)
Zusammenfassung
Owl Alpha erreicht 4.6 bei AI BENCHY und liegt auf #388. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 36.2% Erfolgsrate, $0.000 Gesamtkosten und 11.95s durchschnittliche Antwortzeit.
Was Owl Alpha besonders macht: Am stärksten ist es in Programmierung, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Agentenaufgaben mit #11. Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig.
Archiviertes Modell: Dieses Modell wird nicht mehr aktualisiert und nicht mehr in neuen Tests getestet.
Identitätshinweis
Owl Alpha war die Tarnversion von Meituan: LongCat 2.0.
Modelldaten
Recherchiert am 2026-08-12
- Parameter
- 1.6T insgesamt (48B aktiv)
- Architektur
- MoE
- Verfügbarkeit
- Open Source
- Lizenz
- MIT
4.6
Konsistenz
8.8
10.0
Gesamte Ausgabe-Token
2,974
Gesamte Eingabe-Token
43,478
Eingabepreis
$0.000 / 1M
Ausgabepreis
$0.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen
k. A.
Preis für Cache-Schreiben
k. A.
Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.
Instabile Tests
1
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Testverlauf
| Getestet am | Punktzahl | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Gesamtkosten | Vergleichen |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 14:30 Neuer Test hinzugefügt | 4.6 | 10.0 | $0.000 | Aktueller Lauf | |
| 2026-05-22 00:43 Suite geändert | 5.8 | 9.9 | $0.000 | Vergleichen | |
| 2026-04-30 17:29 Erster Lauf | 5.6 | 10.0 | $0.000 | Vergleichen |
Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.
Laufvergleich
| Lauf | Benchmark-Abdeckung | Punktzahl | Konsistenz | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Instabile Tests | Gesamte Ausgabe-Token | Gesamte Eingabe-Token | Gesamtkosten | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 14:30 · Aktueller Lauf | 63/69 Versuche | 4.6 | 8.8 | 10.0 | 8/21 | 1 | 2,974 | 43,478 | $0.000 | 11.95s |
| 2026-04-30 17:29 · Erster Lauf | 54/54 Versuche | 5.6 | 9.2 | 10.0 | 6/18 | 2 | 1,596 | 0 | $0.000 | 11.04s |
| Differenz | — | -1.1 | -0.4 | 0.0 | +2 | -1 | +1378 | +43478 | $0.000 | +911ms |
Die Benchmark-Abdeckung unterscheidet sich: 63/69 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test) gegenüber 54/54 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test). Summen und wiederholungsabhängige Metriken sind nicht direkt vergleichbar.
Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.
Preisverlauf
Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.
| Datum | Eingabepreis | Ausgabepreis | Preis für Cache-Lesen | Preis für Cache-Schreiben |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.000 / 1M | $0.000 / 1M | k. A. | k. A. |
Diagramme
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Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Agentenaufgaben | 0.0 | 0.0 | |
| Anti-KI-Tricks | 4.8 | 10.0 | |
| Programmierung | 5.4 | 10.0 | |
| Kombiniert | 1.5 | 5.0 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 10.0 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 5.3 | 10.0 | |
| Allgemeine Intelligenz | 4.3 | 10.0 | |
| Befolgung von Anweisungen | 6.5 | 10.0 | |
| Rätsellösen | 5.3 | 7.2 | |
| Werkzeugaufrufe | 10.0 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |