AI BENCHY
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#112

Owl Alpha

Openrouter Veröffentlichung: 2026-04-30 Getestet am: 2026-06-04 14:30 openrouter/owl-alpha::medium
(medium) (none)

Zusammenfassung

Owl Alpha erreicht 5.8 bei AI BENCHY und liegt auf #112. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 39.7% Erfolgsrate, $0.000 Gesamtkosten und 11.95s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Owl Alpha besonders macht: Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig.

Archiviertes Modell: Dieses Modell wird nicht mehr aktualisiert und nicht mehr in neuen Tests getestet.

Punktzahl

5.8

Konsistenz

9.6

Gesamte Ausgabe-Token

2,974

Gesamte Eingabe-Token

43,478

Eingabepreis

$0.000 / 1M

Ausgabepreis

$0.000 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 13

Erfolgsquote pro Versuch: 39.7%

Instabile Tests

1

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

11.95s

Antwortzeit (Maximum): 58.63s

Antwortzeit (Gesamt): 250.88s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#112 Owl Alpha

medium
Provider returned error
Cost
$0.000
Time
0.2s
Tokens
0 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-06-04 14:30 Neuer Test hinzugefügt 5.7 10.0 $0.000 Aktueller Lauf
2026-05-22 00:43 Suite geändert 5.8 9.9 $0.000 Vergleichen
2026-04-30 17:29 Erster Lauf 5.6 10.0 $0.000 Vergleichen

Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis
2026-06-04 15:40 $0.000 / 1M $0.000 / 1M

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 4.8 10.0
Programmierung 5.4 10.0
Kombiniert 3.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 5.3 10.0
Allgemeine Intelligenz 4.3 10.0
Befolgung von Anweisungen 6.5 10.0
Rätsellösen 5.3 7.2
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle