AI BENCHY
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#88

Elephant Alpha

Openrouter Veröffentlichung: 2026-04-14 Getestet am: 2026-04-22 12:55 openrouter/elephant-alpha::medium
(medium) (none)

Zusammenfassung

Elephant Alpha erreicht 5.2 bei AI BENCHY und liegt auf #88. Das Modell hat k. A. Zuverlässigkeit, 29.6% Erfolgsrate, $0.000 Gesamtkosten und 1.27s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Elephant Alpha besonders macht: Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig. Es ist im Vergleich zu ähnlichen Modellen auffällig schnell.

Archiviertes Modell: Dieses Modell wird nicht mehr aktualisiert und nicht mehr in neuen Tests getestet.

Punktzahl

5.2

Konsistenz

9.6

Zuverlässigkeit

k. A.

Gesamte Ausgabe-Token

2,596

Gesamte Eingabe-Token

0

Eingabepreis

$0.000 / 1M

Ausgabepreis

$0.000 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 13

Erfolgsquote pro Versuch: 29.6%

Instabile Tests

1

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

1.27s

Antwortzeit (Maximum): 3.70s

Antwortzeit (Gesamt): 22.82s

Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#88 Elephant Alpha

medium
Elephant Alpha was a stealth model revealed on April 21st as Ling-2.6-flash. Find it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash:free
Kosten
$0.000
Zeit
0.1s
Token
0 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-06-04 14:27 Neuer Test hinzugefügt 5.1 k. A. $0.000 Vergleichen
2026-05-22 00:40 Suite geändert 5.4 k. A. $0.000 Vergleichen
2026-04-22 12:55 Erster erfasster Lauf 5.2 k. A. $0.000 Aktueller Lauf

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 6.6 10.0
Programmierung 5.1 3.3
Kombiniert 3.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 6.5 10.0
Domänenspezifisch 3.0 10.0
Allgemeine Intelligenz 4.3 10.0
Befolgung von Anweisungen 9.8 10.0
Rätsellösen 3.7 10.0
Werkzeugaufrufe 3.0 10.0

Verglichene Modelle