Zusammenfassung
Elephant Alpha erreicht 4.3 bei AI BENCHY und liegt auf #270. Das Modell hat k. A. Zuverlässigkeit, 25.8% Erfolgsrate, $0.000 Gesamtkosten und 1.22s durchschnittliche Antwortzeit.
Was Elephant Alpha besonders macht: Am stärksten ist es in Befolgung von Anweisungen, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Werkzeugaufrufe mit #8. Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig.
Archiviertes Modell: Dieses Modell wird nicht mehr aktualisiert und nicht mehr in neuen Tests getestet.
Identitätshinweis
Elephant Alpha war die Tarnversion von inclusionAI: Ling-2.6-flash.
Recherchiert am 2026-08-12
4.3
Konsistenz
9.2
k. A.
Gesamte Ausgabe-Token
2,573
Gesamte Eingabe-Token
33,743
Eingabepreis
$0.000 / 1M
Ausgabepreis
$0.000 / 1M
Instabile Tests
1
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Testverlauf
| Getestet am | Punktzahl | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Gesamtkosten | Vergleichen |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 14:27 Neuer Test hinzugefügt | 4.3 | k. A. | $0.000 | Aktueller Lauf | |
| 2026-05-22 00:40 Suite geändert | 5.2 | k. A. | $0.000 | Vergleichen | |
| 2026-04-22 12:55 Erster erfasster Lauf | 5.2 | k. A. | $0.000 | Vergleichen |
Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.
Preisverlauf
Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.
| Datum | Eingabepreis | Ausgabepreis |
|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.000 / 1M | $0.000 / 1M |
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| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Anti-KI-Tricks | 6.6 | 10.0 | |
| Programmierung | 4.2 | 7.8 | |
| Kombiniert | 1.5 | 5.0 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 6.5 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 3.0 | 10.0 | |
| Allgemeine Intelligenz | 4.0 | 10.0 | |
| Befolgung von Anweisungen | 9.8 | 10.0 | |
| Rätsellösen | 4.2 | 10.0 | |
| Werkzeugaufrufe | 3.0 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |