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#353

Mistral Small 4

Mistral Veröffentlichung: 2026-03-16 Getestet am: 2026-10-01 01:26 mistralai/mistral-small-2603::none
119B insgesamt (6B aktiv)MoEOpen Source
(medium) (none)

Zusammenfassung

Mistral Small 4 erreicht 5.1 bei AI BENCHY und liegt auf #353. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 24.6% Erfolgsrate, $0.047 Gesamtkosten und 3.12s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Mistral Small 4 besonders macht: Am stärksten ist es in Domänenspezifisch, wo es #2 erreicht; am schwächsten ist Programmierung mit #14. Es ist im Vergleich zu ähnlichen Modellen auffällig schnell.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-08-12

Angegeben
Parameter
119B insgesamt (6B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Open Source
Lizenz
Apache-2.0

Punktzahl

5.1

Konsistenz

9.6

Gesamte Ausgabe-Token

10,913

Gesamte Eingabe-Token

265,602

Eingabepreis

$0.150 / 1M

Ausgabepreis

$0.600 / 1M

Preis für Cache-Lesen

$0.015 / 1M

Preis für Cache-Schreiben

k. A.

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 18

Erfolgsquote pro Versuch: 24.6%

Instabile Tests

1

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

3.12s

Antwortzeit (Maximum): 45.46s

Antwortzeit (Gesamt): 71.87s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#353 Mistral Small 4

none
Kosten
$0.002
Zeit
10.4s
Token
2,370 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-10-01 01:26 Erneuter Test 5.1 10.0 $0.047 Aktueller Lauf
2026-07-16 22:21 Neuer Test hinzugefügt 5.1 10.0 $0.022 Vergleichen
2026-06-04 13:41 Neuer Test hinzugefügt 4.9 10.0 $0.007 Vergleichen
2026-05-22 00:14 Suite geändert 5.0 10.0 $0.007 Vergleichen
2026-04-11 01:44 Erster erfasster Lauf 5.2 k. A. $0.006 Vergleichen

Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.

Laufvergleich

LaufBenchmark-AbdeckungPunktzahlKonsistenzZuverlässigkeitKorrekte TestsInstabile TestsGesamte Ausgabe-TokenGesamte Eingabe-TokenGesamtkostenAntwortzeit (Durchschnitt)
2026-10-01 01:26 · Aktueller Lauf69/69 Versuche5.19.610.05/23110,913265,602$0.0473.12s
2026-04-11 01:44 · Erster erfasster Lauf54/54 Versuche5.29.5k. A.5/1812,2070$0.006665ms
Differenz—-0.1+0.100+8706+265602+$0.041+2460ms

Die Benchmark-Abdeckung unterscheidet sich: 69/69 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test) gegenüber 54/54 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test). Summen und wiederholungsabhängige Metriken sind nicht direkt vergleichbar.

Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis Preis für Cache-Lesen Preis für Cache-Schreiben
2026-08-14 12:51 $0.150 / 1M $0.600 / 1M k. A. k. A.
2026-10-01 18:33 $0.150 / 1M $0.600 / 1M $0.015 / 1M k. A.

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 5.0 10.0
Anti-KI-Tricks 3.4 7.9
Programmierung 3.7 9.7
Kombiniert 3.0 10.0
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 5.3 10.0
Allgemeine Intelligenz 4.0 10.0
Befolgung von Anweisungen 6.5 10.0
Rätsellösen 3.1 9.9
Werkzeugaufrufe 10.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle