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Mistral Small 4 — medium vs none

Der Durchschnittsscore ist mit 5.1 vs 5.1 praktisch gleichauf. none hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.047 vs $0.126. none ist schneller mit 3.12s vs 12.68s, mit Erfolgsraten von 42.0% vs 24.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#352
Gesamte Ausgabe-Token
127,970
Antwortzeit (Durchschnitt)
12.68s
Gesamtkosten
$0.126
Rang
#353
Gesamte Ausgabe-Token
10,913
Antwortzeit (Durchschnitt)
3.12s
Gesamtkosten
$0.047
Empfohlenes Modell none

Es hat hier die beste Punktzahl (5.1) und kostet etwa 2.7x weniger als Mistral Small 4 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Mistral Small 4 Mistral Small 4 medium Veröffentlichung: 2026-03-16 Mistral Small 4 Mistral Small 4 none Veröffentlichung: 2026-03-16
Punktzahl 5.1 5.1
Rang #352 #353
Zuverlässigkeit 9.7 10.0
Konsistenz 7.1 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 42.0% 24.6%
Instabile Tests 8 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.502 0.928
Gesamtkosten $0.126 $0.047
Eingabepreis $0.150 / 1M $0.150 / 1M
Ausgabepreis $0.600 / 1M $0.600 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.015 / 1M $0.015 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 321,955 265,602
Ausgabe-Token 41,555 10,913
Denk-Token 94,946 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 12.68s 3.12s
Antwortzeit (Maximum) 59.15s 45.46s
Antwortzeit (Gesamt) 291.66s 71.87s
Parameter 119B insgesamt (6B aktiv) 119B insgesamt (6B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#352 Mistral Small 4

medium
Kosten
$0.006
Zeit
47.9s
Token
9,857 tok

#353 Mistral Small 4

none
Kosten
$0.002
Zeit
10.4s
Token
2,370 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mistral Small 4 4.4 5.1 33.3% 2 39.98s 7,636 11,635 54,715
Mistral Small 4 3.7 9.7 0.0% 0 901ms 7,636 619 0

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