#238 DeepSeek V4 Flash 0423
none- Kosten
- $0.004
- Zeit
- 157.6s
- Token
- 11,297 tok
DeepSeek
Veröffentlichung: 2026-04-24
Getestet am: 2026-08-14 02:59
deepseek/deepseek-v4-flash::none
284B insgesamt (13B aktiv)MoEOpen Source
(high)
(none)
Zusammenfassung
DeepSeek V4 Flash 0423 erreicht 5.4 bei AI BENCHY und liegt auf #238. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 27.3% Erfolgsrate, $0.039 Gesamtkosten und 36.17s durchschnittliche Antwortzeit.
Was DeepSeek V4 Flash 0423 besonders macht: Am stärksten ist es in Datenanalyse und -extraktion, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Anti-KI-Tricks mit #14.
Modelldaten
Recherchiert am 2026-08-12
- Parameter
- 284B insgesamt (13B aktiv)
- Architektur
- MoE
- Verfügbarkeit
- Open Source
- Lizenz
- MIT
5.4
Konsistenz
8.5
10.0
Gesamte Ausgabe-Token
100,726
Gesamte Eingabe-Token
240,230
Eingabepreis
$0.088 / 1M
Ausgabepreis
$0.176 / 1M
Instabile Tests
4
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Testverlauf
| Getestet am | Punktzahl | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Gesamtkosten | Vergleichen |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 02:59 Erneuter Test | 5.4 | 10.0 | $0.039 ↓ | Aktueller Lauf | |
| 2026-07-16 23:22 Neuer Test hinzugefügt | 5.6 | 10.0 | $0.044 ↓ | Vergleichen | |
| 2026-06-04 14:22 Erneuter Test | 5.0 | 10.0 | $0.008 ↓ | Vergleichen | |
| 2026-06-04 13:02 Neuer Test hinzugefügt | 5.0 | 10.0 | $0.008 ↓ | Vergleichen | |
| 2026-05-22 00:37 Suite geändert | 5.1 | 10.0 | $0.010 | Vergleichen | |
| 2026-04-24 09:19 Erster Lauf | 5.3 | k. A. | $0.008 | Vergleichen |
Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.
Laufvergleich
| Lauf | Benchmark-Abdeckung | Punktzahl | Konsistenz | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Instabile Tests | Gesamte Ausgabe-Token | Gesamte Eingabe-Token | Gesamtkosten | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 02:59 · Aktueller Lauf | 66/66 Versuche | 5.4 | 8.5 | 10.0 | 4/22 | 4 | 100,726 | 240,230 | $0.039 | 36.17s |
| 2026-07-16 23:22 · Neuer Test hinzugefügt | 66/66 Versuche | 5.6 | 8.5 | 10.0 | 5/22 | 4 | 100,727 | 240,221 | $0.044 | 36.78s |
| Differenz | — | -0.1 | 0.0 | 0.0 | -1 | 0 | -1 | +9 | -$0.005 | -603ms |
Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.
Preisverlauf
Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.
| Datum | Eingabepreis | Ausgabepreis |
|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.099 / 1M | $0.197 / 1M |
| 2026-06-12 18:42 | $0.098 / 1M | $0.196 / 1M |
| 2026-06-17 10:07 | $0.090 / 1M | $0.180 / 1M |
| 2026-07-02 16:22 | $0.090 / 1M | $0.180 / 1M |
| 2026-07-21 16:10 | $0.094 / 1M | $0.188 / 1M |
| 2026-08-14 12:51 | $0.140 / 1M | $0.280 / 1M |
| 2026-09-04 19:19 | $0.088 / 1M | $0.176 / 1M |
Diagramme
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Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
DeepSeek V4 Flash 0423nonevsQwen3.8 27BnoneDeepSeek V4 Flash 0423nonevsLaguna S 2.1mediumKostenlos verfügbarDeepSeek V4 Flash 0423nonevsQwen3.6 27BnoneDeepSeek V4 Flash 0423nonevsKAT-Coder-Air V2.5lowDeepSeek V4 Flash 0423nonevsHy4 previewlowDeepSeek V4 Flash 0423nonevsGPT-5.6 LunanoneDeepSeek V4 Flash 0423nonevsNemotron 3.5 LightninghighKostenlos verfügbarDeepSeek V4 Flash 0423nonevsMiMo-V2.5-PrononeDeepSeek V4 Flash 0423nonevsKAT-Coder-Air V2.5mediumDeepSeek V4 Flash 0423nonevsKimi K2.5none
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Anti-KI-Tricks | 3.0 | 10.0 | |
| Programmierung | 4.2 | 7.4 | |
| Kombiniert | 4.6 | 1.8 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 10.0 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 3.0 | 10.0 | |
| Allgemeine Intelligenz | 4.2 | 9.9 | |
| Befolgung von Anweisungen | 6.5 | 10.0 | |
| Rätsellösen | 3.1 | 7.3 | |
| Werkzeugaufrufe | 10.0 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |