- Punktzahl
- 7.5 (+1.28 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.000 · 100.0% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 29.38s · 24.0% schneller
DeepSeek
Veröffentlichung: 2026-04-24
Getestet am: 2026-10-01 02:46
deepseek/deepseek-v4-flash::none
284B insgesamt (13B aktiv)MoEOpen Source
(high)
(none)
Zusammenfassung
DeepSeek V4 Flash 0423 erreicht 6.3 bei AI BENCHY und liegt auf #265. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 30.4% Erfolgsrate, $0.149 Gesamtkosten und 38.64s durchschnittliche Antwortzeit.
Was DeepSeek V4 Flash 0423 besonders macht: Am stärksten ist es in Agentenaufgaben, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Anti-KI-Tricks mit #15.
Empfohlene Alternativen
Wir empfehlen stattdessen eines dieser Modelle:
- Punktzahl
- 8.6 (+2.32 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.061 · 59.3% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 7.51s · 80.6% schneller
- Punktzahl
- 8.3 (+2.01 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.047 · 68.4% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 18.07s · 53.2% schneller
Modelldaten
Recherchiert am 2026-08-12
- Parameter
- 284B insgesamt (13B aktiv)
- Architektur
- MoE
- Verfügbarkeit
- Open Source
- Lizenz
- MIT
6.3
Konsistenz
8.6
10.0
Gesamte Ausgabe-Token
115,591
Gesamte Eingabe-Token
403,455
Eingabepreis
$0.002 / 1M
Ausgabepreis
$1.280 / 1M
Preis für Cache-Lesen
$0.002 / 1M
Preis für Cache-Schreiben
k. A.
Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.
Instabile Tests
4
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#265 DeepSeek V4 Flash 0423
none- Kosten
- $0.004
- Zeit
- 157.6s
- Token
- 11,297 tok
Testverlauf
| Getestet am | Punktzahl | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Gesamtkosten | Vergleichen |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 02:46 Erneuter Test | 6.3 | 10.0 | $0.149 ↑ | Aktueller Lauf | |
| 2026-07-16 23:22 Neuer Test hinzugefügt | 5.6 | 10.0 | $0.044 ↓ | Vergleichen | |
| 2026-06-04 14:22 Erneuter Test | 5.0 | 10.0 | $0.008 ↓ | Vergleichen | |
| 2026-06-04 13:02 Neuer Test hinzugefügt | 5.0 | 10.0 | $0.008 ↓ | Vergleichen | |
| 2026-05-22 00:37 Suite geändert | 5.1 | 10.0 | $0.010 | Vergleichen | |
| 2026-04-24 09:19 Erster Lauf | 5.3 | k. A. | $0.008 | Vergleichen |
Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.
Laufvergleich
| Lauf | Benchmark-Abdeckung | Punktzahl | Konsistenz | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Instabile Tests | Gesamte Ausgabe-Token | Gesamte Eingabe-Token | Gesamtkosten | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 02:46 · Aktueller Lauf | 69/69 Versuche | 6.3 | 8.6 | 10.0 | 5/23 | 4 | 115,591 | 403,455 | $0.149 | 38.64s |
| 2026-06-04 13:02 · Neuer Test hinzugefügt | 61/63 Versuche | 5.0 | 8.9 | 10.0 | 5/21 | 3 | 13,708 | 48,401 | $0.008 | 26.72s |
| Differenz | — | +1.3 | -0.3 | 0.0 | 0 | +1 | +101883 | +355054 | +$0.142 | +11915ms |
Die Benchmark-Abdeckung unterscheidet sich: 69/69 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test) gegenüber 61/63 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test). Summen und wiederholungsabhängige Metriken sind nicht direkt vergleichbar.
Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.
Preisverlauf
Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.
| Datum | Eingabepreis | Ausgabepreis | Preis für Cache-Lesen | Preis für Cache-Schreiben |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.099 / 1M | $0.197 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-06-12 18:42 | $0.098 / 1M | $0.196 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-06-17 10:07 | $0.090 / 1M | $0.180 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-07-02 16:22 | $0.090 / 1M | $0.180 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-07-21 16:10 | $0.094 / 1M | $0.188 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-08-14 12:51 | $0.140 / 1M | $0.280 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-10-06 16:43 | $0.002 / 1M | $1.280 / 1M | $0.002 / 1M | k. A. |
Diagramme
Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.
Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
DeepSeek V4 Flash 0423nonevsTrinity Large ThinkinglowDeepSeek V4 Flash 0423nonevsGrok 4.20mediumDeepSeek V4 Flash 0423nonevsDeepSeek V3.2mediumDeepSeek V4 Flash 0423nonevsSpace Bunny AlphaxhighDeepSeek V4 Flash 0423nonevsSpace Bunny AlphamediumDeepSeek V4 Flash 0423nonevsKAT-Coder-Pro V2.5mediumDeepSeek V4 Flash 0423nonevsLing 3.1 FlashlowDeepSeek V4 Flash 0423nonevsDeepSeek V4 Flash 0731noneDeepSeek V4 Flash 0423nonevsQwen3.5 Plus 2026-02-15noneDeepSeek V4 Flash 0423nonevsGemini 3.1 Flash Lite Previewnone
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Agentenaufgaben | 10.0 | 10.0 | |
| Anti-KI-Tricks | 3.0 | 10.0 | |
| Programmierung | 4.2 | 7.4 | |
| Kombiniert | 4.6 | 1.8 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 10.0 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 3.0 | 10.0 | |
| Allgemeine Intelligenz | 4.2 | 9.9 | |
| Befolgung von Anweisungen | 6.5 | 10.0 | |
| Rätsellösen | 3.1 | 7.3 | |
| Werkzeugaufrufe | 10.0 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |