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DeepSeek V4 Flash 0423 vs Qwen3.5 Plus 2026-02-15

Der Durchschnittsscore ist mit 6.3 vs 6.3 praktisch gleichauf. DeepSeek V4 Flash 0423 hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.018 vs $0.176. Qwen3.5 Plus 2026-02-15 ist schneller mit 20.07s vs 38.64s, mit Erfolgsraten von 30.4% vs 52.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-03

Verglichene Modelle

Rang
#227
Gesamte Ausgabe-Token
115,591
Antwortzeit (Durchschnitt)
38.64s
Gesamtkosten
$0.018
Rang
#221
Gesamte Ausgabe-Token
53,060
Antwortzeit (Durchschnitt)
20.07s
Gesamtkosten
$0.176
Empfohlenes Modell Qwen3.5 Plus 2026-02-15

Es hat hier die beste Punktzahl (6.3) und antwortet etwa 1.9x schneller als DeepSeek V4 Flash 0423.

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 none Veröffentlichung: 2026-04-24 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 none Veröffentlichung: 2026-02-15
Punktzahl 6.3 6.3
Rang #227 #221
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.6 9.1
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 30.4% 52.2%
Instabile Tests 4 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.220 1.593
Gesamtkosten $0.018 $0.176
Eingabepreis $0.028 / 1M $0.260 / 1M
Ausgabepreis $0.056 / 1M $1.560 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.006 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 403,455 346,064
Ausgabe-Token 115,591 53,060
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 38.64s 20.07s
Antwortzeit (Maximum) 247.27s 183.50s
Antwortzeit (Gesamt) 888.69s 341.27s
Parameter 284B insgesamt (13B aktiv) ~397B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#227 DeepSeek V4 Flash 0423

none
Kosten
$0.004
Zeit
157.6s
Token
11,297 tok

#221 Qwen3.5 Plus 2026-02-15

none
Kosten
$0.012
Zeit
153.2s
Token
7,787 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Flash 0423 4.2 7.4 11.1% 1 17.13s 7,279 9,717 0
Qwen3.5 Plus 2026-02-15 4.3 7.9 11.1% 1 2.05s 7,913 473 0

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