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MiMo-V2.5 (medium) vs GLM 5.3 FlashX (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.1 vs 7.1 praktisch gleichauf. GLM 5.3 FlashX (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.114 vs $0.130. GLM 5.3 FlashX (medium) ist schneller mit 7.37s vs 49.20s, mit Erfolgsraten von 69.6% vs 69.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#192
Gesamte Ausgabe-Token
332,955
Antwortzeit (Durchschnitt)
49.20s
Gesamtkosten
$0.130
Rang
#189
Gesamte Ausgabe-Token
30,048
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.37s
Gesamtkosten
$0.114
Empfohlenes Modell GLM 5.3 FlashX (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.1) und antwortet etwa 6.7x schneller als MiMo-V2.5 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 medium Veröffentlichung: 2026-04-22 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX medium Veröffentlichung: 2026-09-21
Punktzahl 7.1 7.1
Rang #192 #189
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 7.6 7.1
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 69.6% 69.6%
Instabile Tests 7 8
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 3.491 0.946
Gesamtkosten $0.130 $0.114
Eingabepreis $0.140 / 1M $0.370 / 1M
Ausgabepreis $0.280 / 1M $1.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.003 / 1M $0.090 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 259,664 205,100
Ausgabe-Token 8,414 8,639
Denk-Token 333,097 21,409
Antwortzeit (Durchschnitt) 49.20s 7.37s
Antwortzeit (Maximum) 316.27s 74.39s
Antwortzeit (Gesamt) 1131.69s 169.54s
Parameter 310B insgesamt (15B aktiv) 320B insgesamt (18B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#192 MiMo-V2.5

medium
Kosten
$0.002
Zeit
54.8s
Token
5,247 tok

#189 GLM 5.3 FlashX

medium
Kosten
$0.002
Zeit
8.1s
Token
1,480 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
MiMo-V2.5 6.2 4.7 66.7% 2 97.14s 7,422 557 81,977
GLM 5.3 FlashX 6.0 4.6 66.7% 2 6.37s 7,317 384 5,562

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