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Grok Build 0.1 (medium) vs GLM 5.3 Flash (low)

Grok Build 0.1 (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 6.7 vs 6.6. GLM 5.3 Flash (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.038 vs $1.419. GLM 5.3 Flash (low) ist schneller mit 11.82s vs 55.13s, mit Erfolgsraten von 58.0% vs 58.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-03

Verglichene Modelle

Rang
#178
Gesamte Ausgabe-Token
529,806
Antwortzeit (Durchschnitt)
55.13s
Gesamtkosten
$1.419
Rang
#187
Gesamte Ausgabe-Token
27,168
Antwortzeit (Durchschnitt)
11.82s
Gesamtkosten
$0.038
Empfohlenes Modell GLM 5.3 Flash (low)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (6.6 vs 6.7) und es kostet etwa 38.2x weniger als Grok Build 0.1 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Grok Build 0.1 Grok Build 0.1 medium Veröffentlichung: 2026-05-21 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash low Veröffentlichung: 2026-08-26
Punktzahl 6.7 6.6
Rang #178 #187
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.6 8.5
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 58.0% 58.0%
Instabile Tests 1 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 10.910 0.338
Gesamtkosten $1.419 $0.038
Eingabepreis $1.000 / 1M $0.150 / 1M
Ausgabepreis $2.000 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $0.030 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 358,616 255,173
Ausgabe-Token 9,651 9,891
Denk-Token 520,155 17,277
Antwortzeit (Durchschnitt) 55.13s 11.82s
Antwortzeit (Maximum) 252.69s 90.45s
Antwortzeit (Gesamt) 1268.10s 271.92s
Parameter ~300B insgesamt (~30B aktiv) 320B insgesamt (18B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#178 SpaceXAI: Grok Build 0.1

medium
Kosten
$0.028
Zeit
81.3s
Token
14,009 tok

#187 GLM 5.3 Flash

low
Kosten
$0.001
Zeit
20.7s
Token
1,482 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Grok Build 0.1 5.7 9.7 33.3% 0 108.46s 8,304 1,138 161,452
GLM 5.3 Flash 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,317 398 3,973

Schnellvergleich

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