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Step 3.7 Flash (high) vs GLM 5.1 (medium)

GLM 5.1 (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 7.1 vs 6.9. GLM 5.1 (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.535 vs $1.207. GLM 5.1 (medium) ist schneller mit 46.77s vs 64.68s, mit Erfolgsraten von 63.6% vs 69.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-25

Rang
#94
Gesamte Ausgabe-Token
1,032,395
Antwortzeit (Durchschnitt)
64.68s
Gesamtkosten
$1.207
Rang
#82
Gesamte Ausgabe-Token
152,552
Antwortzeit (Durchschnitt)
46.77s
Gesamtkosten
$0.535
Empfohlenes Modell GLM 5.1 (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.1) und kostet etwa 2.3x weniger als Step 3.7 Flash (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Step 3.7 Flash Step 3.7 Flash high Veröffentlichung: 2026-05-29 GLM 5.1 GLM 5.1 medium Veröffentlichung: 2026-04-07
Punktzahl 6.9 7.1
Rang #94 #82
Zuverlässigkeit 10.0 8.3
Konsistenz 8.0 8.4
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 63.6% 69.7%
Instabile Tests 5 4
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 10.973 4.202
Gesamtkosten $1.207 $0.535
Eingabepreis $0.200 / 1M $0.966 / 1M
Ausgabepreis $1.150 / 1M $3.036 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 98,691 82,623
Ausgabe-Token 1,032,395 16,089
Denk-Token 0 136,463
Antwortzeit (Durchschnitt) 64.68s 46.77s
Antwortzeit (Maximum) 364.99s 308.75s
Antwortzeit (Gesamt) 1423.01s 982.16s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#94 Step 3.7 Flash

high
Kosten
$0.007
Zeit
63.6s
Token
6,030 tok

#82 GLM 5.1

medium
Ungültiges SVG
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Step 3.7 Flash 4.0 6.0 22.2% 1 206.21s 6,057 327,340 0
GLM 5.1 4.6 3.7 44.5% 2 109.63s 5,702 4,871 37,826

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