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Qwen3.8 Max (0902) (medium) vs Pareto (default)

Pareto (default) führt beim Durchschnittsscore mit 9.1 vs 9.0. Qwen3.8 Max (0902) (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.096 vs $1.520. Qwen3.8 Max (0902) (medium) ist schneller mit 30.42s vs 33.47s, mit Erfolgsraten von 84.1% vs 87.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#52
Gesamte Ausgabe-Token
92,998
Antwortzeit (Durchschnitt)
30.42s
Gesamtkosten
$1.096
Rang
#47
Gesamte Ausgabe-Token
128,144
Antwortzeit (Durchschnitt)
33.47s
Gesamtkosten
$1.520
Empfohlenes Modell Qwen3.8 Max (0902) (medium)

Es bietet den besten Gesamtkompromiss: wettbewerbsfähige Punktzahl (9.0), niedrigere Kosten als Pareto (default) und ausgewogene Antwortzeit.

Detaillierter Vergleich

Metrik Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) medium Veröffentlichung: 2026-09-07 Pareto Pareto default Veröffentlichung: 2026-09-18
Punktzahl 9.0 9.1
Rang #52 #47
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.3 9.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 84.1% 87.0%
Instabile Tests 2 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 6.084 8.000
Gesamtkosten $1.096 $1.520
Eingabepreis $2.000 / 1M $2.500 / 1M
Ausgabepreis $6.000 / 1M $7.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.250 / 1M $0.250 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $2.500 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 268,540 223,559
Ausgabe-Token 7,499 128,144
Denk-Token 85,499 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 30.42s 33.47s
Antwortzeit (Maximum) 168.09s 143.33s
Antwortzeit (Gesamt) 699.68s 769.84s
Parameter 2.4T insgesamt (~100B aktiv) -
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#52 Qwen3.8 Max (0902)

medium
Kosten
$0.036
Zeit
108.3s
Token
5,980 tok

#47 Pareto

default
Kosten
$0.034
Zeit
170.7s
Token
4,581 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Qwen3.8 Max (0902) 8.4 7.4 88.9% 1 45.74s 7,893 551 20,628
Pareto 10.0 10.0 100.0% 0 50.12s 7,471 1,949 0

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