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Qwen3.8 2.4T A95B (high) vs GLM 5.3 (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.9 vs 7.8 praktisch gleichauf. GLM 5.3 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.610 vs $2.949. GLM 5.3 (high) ist schneller mit 28.38s vs 120.88s, mit Erfolgsraten von 75.4% vs 75.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-03

Verglichene Modelle

Rang
#103
Gesamte Ausgabe-Token
468,439
Antwortzeit (Durchschnitt)
120.88s
Gesamtkosten
$2.949
Rang
#107
Gesamte Ausgabe-Token
68,482
Antwortzeit (Durchschnitt)
28.38s
Gesamtkosten
$0.610
Empfohlenes Modell GLM 5.3 (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.8) und kostet etwa 4.8x weniger als Qwen3.8 2.4T A95B (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Qwen3.8 2.4T A95B Qwen3.8 2.4T A95B high Veröffentlichung: 2026-08-12 GLM 5.3 GLM 5.3 high Veröffentlichung: 2026-08-20
Punktzahl 7.9 7.8
Rang #103 #107
Zuverlässigkeit 9.6 10.0
Konsistenz 8.4 7.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 75.4% 75.4%
Instabile Tests 4 7
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 18.696 4.351
Gesamtkosten $2.949 $0.610
Eingabepreis $2.000 / 1M $1.400 / 1M
Ausgabepreis $6.000 / 1M $4.400 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.250 / 1M $0.140 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 295,642 219,811
Ausgabe-Token 115,041 8,811
Denk-Token 353,398 59,671
Antwortzeit (Durchschnitt) 120.88s 28.38s
Antwortzeit (Maximum) 532.28s 159.91s
Antwortzeit (Gesamt) 2780.16s 652.78s
Parameter 2.4T insgesamt (95B aktiv) 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#103 Qwen3.8 2.4T A95B

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
600.0s
Token
0 tok

#107 GLM 5.3

high
Kosten
$0.085
Zeit
362.5s
Token
19,310 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Qwen3.8 2.4T A95B 5.9 6.3 55.6% 1 160.52s 6,399 3,310 48,078
GLM 5.3 6.6 5.0 66.7% 2 18.89s 7,317 473 8,190

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