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Qwen3.7 Flash vs Qwen3.8 Flash Next

Der Durchschnittsscore ist mit 5.9 vs 5.8 praktisch gleichauf. Qwen3.8 Flash Next hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit ~$0.011 vs $0.028. Qwen3.8 Flash Next ist schneller mit 5.71s vs 14.70s, mit Erfolgsraten von 36.2% vs 43.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-05

Verglichene Modelle

Rang
#257
Gesamte Ausgabe-Token
117,742
Antwortzeit (Durchschnitt)
14.70s
Gesamtkosten
$0.028
Rang
#258
Gesamte Ausgabe-Token
9,077
Antwortzeit (Durchschnitt)
5.71s
Gesamtkosten
~$0.011
Empfohlenes Modell Qwen3.8 Flash Next

Es hat hier die beste Punktzahl (5.8) und kostet etwa 2.6x weniger als Qwen3.7 Flash.

Detaillierter Vergleich

Metrik Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash none Veröffentlichung: 2026-07-28 Qwen3.8 Flash Next Qwen3.8 Flash Next none Veröffentlichung: 2026-10-04
Punktzahl 5.9 5.8
Rang #257 #258
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.0 9.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 36.2% 43.5%
Instabile Tests 3 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.395 ~0.136
Gesamtkosten $0.028 ~$0.011
Eingabepreis $0.030 / 1M k. A.
Ausgabepreis $0.130 / 1M k. A.
Preis für Cache-Lesen $0.006 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben $0.039 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 410,787 266,004
Ausgabe-Token 117,742 9,077
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 14.70s 5.71s
Antwortzeit (Maximum) 186.24s 65.25s
Antwortzeit (Gesamt) 338.13s 131.36s
Parameter ~35B insgesamt (~3B aktiv) 180B insgesamt (6B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#257 Qwen3.7 Flash

none
Kosten
$0.001
Zeit
34.0s
Token
4,814 tok

#258 Qwen3.8 Flash Next

none
Kosten
~$0.001
Zeit
27.5s
Token
2,983 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Qwen3.7 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 1.55s 7,911 855 0
Qwen3.8 Flash Next 5.5 10.0 33.3% 0 1.64s 7,911 669 0

Schnellvergleich

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gpt-oss-120bmediumvsQwen3.7 FlashnoneLing 3.0 FlashhighvsQwen3.8 Flash NextnoneGemini 3.1 Flash LiteminimalvsQwen3.7 Flashnonegpt-oss-120bmediumvsQwen3.8 Flash NextnoneLing 3.0 FlashhighvsQwen3.7 FlashnoneRing 2.6 1tmediumvsQwen3.8 Flash NextnoneTrinity Large ThinkinghighvsQwen3.8 Flash NextnoneGemini 3.1 Flash LiteminimalvsQwen3.8 Flash NextnoneGPT-5 NanomediumvsQwen3.8 Flash NextnoneQwen3.7 FlashnonevsInkling SmallmediumKostenlos verfügbarRing 2.6 1tmediumvsQwen3.7 FlashnoneTrinity Large ThinkinghighvsQwen3.7 Flashnone