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AI BENCHY
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Qwen: Qwen3.5-122B-A10B vs Z.ai: GLM 5.1

Der Durchschnittsscore ist mit 7.1 vs 7.1 praktisch gleichauf. GLM 5.1 (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.535 vs $1.046. GLM 5.1 (medium) ist schneller mit 46.77s vs 64.16s, mit Erfolgsraten von 71.2% vs 69.7%.

Empfohlenes ModellGLM 5.1 (medium)Es hat hier die beste Punktzahl (7.1) und kostet etwa 2.0x weniger als Qwen3.5-122B-A10B (medium).

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-18

Metrik Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B medium Veröffentlichung: 2026-02-24 GLM 5.1 GLM 5.1 medium Veröffentlichung: 2026-04-07
Punktzahl 7.1 7.1
Rang #71 #73
Zuverlässigkeit 10.0 8.3
Konsistenz 8.5 8.4
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 71.2% 69.7%
Instabile Tests 4 4
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 8.509 4.202
Gesamtkosten $1.046 $0.535
Eingabepreis $0.260 / 1M $0.966 / 1M
Ausgabepreis $2.080 / 1M $3.036 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 124,771 82,623
Ausgabe-Token 44,077 16,089
Denk-Token 443,141 136,463
Antwortzeit (Durchschnitt) 64.16s 46.77s
Antwortzeit (Maximum) 519.30s 308.75s
Antwortzeit (Gesamt) 1411.60s 982.16s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#71 Qwen3.5-122B-A10B

medium
Kosten
$0.019
Zeit
48.7s
Token
6,034 tok

#73 GLM 5.1

medium
Ungültiges SVG
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Qwen3.5-122B-A10B 6.0 7.2 55.6% 1 114.48s 7,630 8,057 82,578
GLM 5.1 4.6 3.7 44.5% 2 109.63s 5,702 4,871 37,826

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