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GPT-6 Sol vs GLM 5.3 FlashX Legal (low)

GPT-6 Sol führt beim Durchschnittsscore mit 6.8 vs 6.7. GLM 5.3 FlashX Legal (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.135 vs $0.551. GLM 5.3 FlashX Legal (low) ist schneller mit 8.30s vs 9.02s, mit Erfolgsraten von 63.8% vs 55.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#232
Gesamte Ausgabe-Token
7,989
Antwortzeit (Durchschnitt)
9.02s
Gesamtkosten
$0.551
Rang
#237
Gesamte Ausgabe-Token
37,995
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.30s
Gesamtkosten
$0.135
Empfohlenes Modell GLM 5.3 FlashX Legal (low)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (6.7 vs 6.8) und es kostet etwa 4.1x weniger als GPT-6 Sol.

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-6 Sol GPT-6 Sol none Veröffentlichung: 2026-09-23 GLM 5.3 FlashX Legal GLM 5.3 FlashX Legal low Veröffentlichung: 2026-11-02
Punktzahl 6.8 6.7
Rang #232 #237
Zuverlässigkeit 10.0 9.7
Konsistenz 8.5 7.8
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 63.8% 55.1%
Instabile Tests 4 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 4.232 1.349
Gesamtkosten $0.551 $0.135
Eingabepreis $2.000 / 1M $0.370 / 1M
Ausgabepreis $10.000 / 1M $1.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $0.075 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $2.500 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 235,086 236,104
Ausgabe-Token 7,989 11,222
Denk-Token 0 26,773
Antwortzeit (Durchschnitt) 9.02s 8.30s
Antwortzeit (Maximum) 57.02s 64.18s
Antwortzeit (Gesamt) 207.45s 190.99s
Parameter ~2T insgesamt (~150B aktiv) ~320B insgesamt (~18B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#232 GPT-6 Sol

none
Kosten
$0.030
Zeit
31.9s
Token
3,055 tok

#237 GLM 5.3 FlashX Legal

low
Kosten
$0.003
Zeit
12.4s
Token
2,362 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-6 Sol 5.5 10.0 33.3% 0 12.23s 7,302 389 0
GLM 5.3 FlashX Legal 5.4 7.2 44.4% 1 5.90s 7,317 465 3,760

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