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GPT-5.6 Sol vs GLM 5.3 FlashX Legal (low)

Der Durchschnittsscore ist mit 6.7 vs 6.7 praktisch gleichauf. GLM 5.3 FlashX Legal (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.135 vs $0.795. GPT-5.6 Sol ist schneller mit 4.61s vs 8.30s, mit Erfolgsraten von 60.9% vs 55.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-10

Verglichene Modelle

Rang
#244
Gesamte Ausgabe-Token
5,555
Antwortzeit (Durchschnitt)
4.61s
Gesamtkosten
$0.795
Rang
#237
Gesamte Ausgabe-Token
37,995
Antwortzeit (Durchschnitt)
8.30s
Gesamtkosten
$0.135
Empfohlenes Modell GLM 5.3 FlashX Legal (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.7) und kostet etwa 5.9x weniger als GPT-5.6 Sol.

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol none Veröffentlichung: 2026-07-09 GLM 5.3 FlashX Legal GLM 5.3 FlashX Legal low Veröffentlichung: 2026-11-02
Punktzahl 6.7 6.7
Rang #244 #237
Zuverlässigkeit 10.0 9.7
Konsistenz 9.1 7.8
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 60.9% 55.1%
Instabile Tests 3 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 6.619 1.349
Gesamtkosten $0.795 $0.135
Eingabepreis $2.000 / 1M $0.370 / 1M
Ausgabepreis $10.000 / 1M $1.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $0.075 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $2.500 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 207,852 236,104
Ausgabe-Token 5,555 11,222
Denk-Token 0 26,773
Antwortzeit (Durchschnitt) 4.61s 8.30s
Antwortzeit (Maximum) 58.28s 64.18s
Antwortzeit (Gesamt) 105.93s 190.99s
Parameter ~2T insgesamt (~150B aktiv) ~320B insgesamt (~18B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#244 GPT-5.6 Sol

none
Kosten
$0.116
Zeit
78.7s
Token
3,944 tok

#237 GLM 5.3 FlashX Legal

low
Kosten
$0.003
Zeit
12.4s
Token
2,362 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5.6 Sol 5.5 10.0 33.3% 0 1.39s 7,302 390 0
GLM 5.3 FlashX Legal 5.4 7.2 44.4% 1 5.90s 7,317 465 3,760

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