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GPT-6 Luna vs Qwen3.8 27B

Der Durchschnittsscore ist mit 5.5 vs 5.4 praktisch gleichauf. Qwen3.8 27B hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit ~$0.010 vs $0.026. Qwen3.8 27B ist schneller mit 5.05s vs 20.48s, mit Erfolgsraten von 40.6% vs 39.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#319
Gesamte Ausgabe-Token
6,855
Antwortzeit (Durchschnitt)
20.48s
Gesamtkosten
$0.026
Rang
#324
Gesamte Ausgabe-Token
13,791
Antwortzeit (Durchschnitt)
5.05s
Gesamtkosten
~$0.010
Empfohlenes Modell Qwen3.8 27B

Es hat hier die beste Punktzahl (5.4) und kostet etwa 2.7x weniger als GPT-6 Luna.

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-6 Luna GPT-6 Luna none Veröffentlichung: 2026-09-23 Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B none Veröffentlichung: 2026-08-14 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 5.5 5.4
Rang #319 #324
Zuverlässigkeit 9.9 10.0
Konsistenz 8.2 10.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 40.6% 39.1%
Instabile Tests 5 0
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.367 ~0.107
Gesamtkosten $0.026 ~$0.010
Eingabepreis $0.100 / 1M k. A.
Ausgabepreis $0.500 / 1M k. A.
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 222,357 281,460
Ausgabe-Token 6,855 13,791
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 20.48s 5.05s
Antwortzeit (Maximum) 98.62s 47.42s
Antwortzeit (Gesamt) 470.96s 116.11s
Parameter ~400B insgesamt (~17B aktiv) 27.3B
Verfügbarkeit Geschlossen Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#319 GPT-6 Luna

none
Kosten
$0.002
Zeit
26.0s
Token
3,235 tok

#324 Qwen3.8 27B

none
Kosten
~$0.001
Zeit
23.9s
Token
1,922 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 8.04s 7,302 376 0
Qwen3.8 27B 5.5 10.0 33.3% 0 1.19s 7,911 408 0

Vergleichspaar wechseln

North Mini CodemediumKostenlos verfügbarvsQwen3.8 27BnoneKostenlos verfügbarQwen3.8 27BnoneKostenlos verfügbarvsHy4 previewlowNemotron 3 SupermediumKostenlos verfügbarvsGPT-6 LunanoneQwen3.8 27BnoneKostenlos verfügbarvsStep 3.5 FlashmediumNorth Mini CodemediumKostenlos verfügbarvsGPT-6 LunanoneGPT-6 LunanonevsHy4 previewlowNemotron 3 SupermediumKostenlos verfügbarvsQwen3.8 27BnoneKostenlos verfügbarGranite 4.2 8BlowvsQwen3.8 27BnoneKostenlos verfügbarGPT-6 LunanonevsStep 3.5 FlashmediumGPT-6 LunanonevsStep 5 PreviewlowGranite 4.2 8BlowvsGPT-6 LunanoneGPT-6 LunanonevsSpace Bunny Alphalow