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GPT-6 Luna (medium) vs GLM 5.1 (medium)

GPT-6 Luna (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.3 vs 7.5. GPT-6 Luna (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.047 vs $1.546. GPT-6 Luna (medium) ist schneller mit 18.07s vs 66.38s, mit Erfolgsraten von 73.9% vs 66.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-05

Verglichene Modelle

Rang
#79
Gesamte Ausgabe-Token
53,161
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.07s
Gesamtkosten
$0.047
Rang
#123
Gesamte Ausgabe-Token
248,708
Antwortzeit (Durchschnitt)
66.38s
Gesamtkosten
$1.546
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.3) und kostet etwa 33.0x weniger als GLM 5.1 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Veröffentlichung: 2026-09-23 GLM 5.1 GLM 5.1 medium Veröffentlichung: 2026-04-07
Punktzahl 8.3 7.5
Rang #79 #123
Zuverlässigkeit 10.0 9.2
Konsistenz 8.9 8.4
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 73.9% 66.7%
Instabile Tests 3 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.313 9.004
Gesamtkosten $0.047 $1.546
Eingabepreis $0.100 / 1M $1.400 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $4.400 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.260 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 203,193 331,577
Ausgabe-Token 5,751 17,919
Denk-Token 47,410 230,789
Antwortzeit (Durchschnitt) 18.07s 66.38s
Antwortzeit (Maximum) 66.44s 308.75s
Antwortzeit (Gesamt) 415.53s 1460.31s
Parameter ~400B insgesamt (~17B aktiv) 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#79 GPT-6 Luna

medium
Kosten
$0.002
Zeit
23.6s
Token
2,966 tok

#123 GLM 5.1

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222
GLM 5.1 4.6 3.7 44.5% 2 109.63s 5,702 4,871 37,826

Schnellvergleich

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