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GPT-6 Luna (medium) vs Step 3.7 Flash (high)

GPT-6 Luna (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.3 vs 6.6. GPT-6 Luna (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.047 vs $1.478. GPT-6 Luna (medium) ist schneller mit 18.07s vs 72.72s, mit Erfolgsraten von 73.9% vs 58.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-12

Verglichene Modelle

Rang
#83
Gesamte Ausgabe-Token
53,161
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.07s
Gesamtkosten
$0.047
Rang
#203
Gesamte Ausgabe-Token
1,100,052
Antwortzeit (Durchschnitt)
72.72s
Gesamtkosten
$1.478
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.3) und kostet etwa 31.5x weniger als Step 3.7 Flash (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Veröffentlichung: 2026-09-23 Step 3.7 Flash Step 3.7 Flash high Veröffentlichung: 2026-05-29
Punktzahl 8.3 6.6
Rang #83 #203
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 8.5
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 73.9% 58.0%
Instabile Tests 3 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.313 12.267
Gesamtkosten $0.047 $1.478
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.200 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $1.150 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.040 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 203,193 421,200
Ausgabe-Token 5,751 1,100,052
Denk-Token 47,410 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 18.07s 72.72s
Antwortzeit (Maximum) 66.44s 364.99s
Antwortzeit (Gesamt) 415.53s 1672.53s
Parameter ~400B insgesamt (~17B aktiv) 198B insgesamt (11B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#83 GPT-6 Luna

medium
Kosten
$0.002
Zeit
23.6s
Token
2,966 tok

#203 Step 3.7 Flash

high
Kosten
$0.007
Zeit
63.6s
Token
6,030 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222
Step 3.7 Flash 4.0 6.0 22.2% 1 206.21s 6,057 327,340 0

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