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GPT-6 Luna (medium) vs Qwen3.7 Plus (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.3 vs 8.3 praktisch gleichauf. GPT-6 Luna (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.047 vs $0.415. GPT-6 Luna (medium) ist schneller mit 18.07s vs 59.73s, mit Erfolgsraten von 73.9% vs 76.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#103
Gesamte Ausgabe-Token
53,161
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.07s
Gesamtkosten
$0.047
Rang
#106
Gesamte Ausgabe-Token
215,560
Antwortzeit (Durchschnitt)
59.73s
Gesamtkosten
$0.415
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.3) und kostet etwa 8.8x weniger als Qwen3.7 Plus (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Veröffentlichung: 2026-09-23 Qwen3.7 Plus Qwen3.7 Plus medium Veröffentlichung: 2026-06-03
Punktzahl 8.3 8.3
Rang #103 #106
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 73.9% 76.8%
Instabile Tests 3 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.313 2.697
Gesamtkosten $0.047 $0.415
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.320 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $1.280 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.064 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M $0.400 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 203,193 350,546
Ausgabe-Token 5,751 8,576
Denk-Token 47,410 206,984
Antwortzeit (Durchschnitt) 18.07s 59.73s
Antwortzeit (Maximum) 66.44s 315.30s
Antwortzeit (Gesamt) 415.53s 1373.73s
Parameter ~400B insgesamt (~17B aktiv) ~397B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#103 GPT-6 Luna

medium
Kosten
$0.002
Zeit
23.6s
Token
2,966 tok

#106 Qwen3.7 Plus

medium
Kosten
$0.018
Zeit
193.2s
Token
10,821 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222
Qwen3.7 Plus 6.1 6.6 55.6% 1 108.60s 6,472 414 43,576

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