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GPT-6 Luna (medium) vs Qwen3.7 Flash (low)

GPT-6 Luna (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.3 vs 7.7. GPT-6 Luna (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.047 vs $0.071. GPT-6 Luna (medium) ist schneller mit 18.07s vs 41.03s, mit Erfolgsraten von 73.9% vs 68.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-24

Verglichene Modelle

Rang
#97
Gesamte Ausgabe-Token
53,161
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.07s
Gesamtkosten
$0.047
Rang
#143
Gesamte Ausgabe-Token
331,107
Antwortzeit (Durchschnitt)
41.03s
Gesamtkosten
$0.071
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.3) und kostet etwa 1.5x weniger als Qwen3.7 Flash (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Veröffentlichung: 2026-09-23 Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash low Veröffentlichung: 2026-07-28
Punktzahl 8.3 7.7
Rang #97 #143
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 8.1
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 73.9% 68.1%
Instabile Tests 3 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.313 0.439
Gesamtkosten $0.047 $0.071
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.030 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $0.130 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.006 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M $0.039 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 203,193 318,058
Ausgabe-Token 5,751 16,035
Denk-Token 47,410 315,072
Antwortzeit (Durchschnitt) 18.07s 41.03s
Antwortzeit (Maximum) 66.44s 394.54s
Antwortzeit (Gesamt) 415.53s 943.75s
Parameter ~400B insgesamt (~17B aktiv) ~35B insgesamt (~3B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#97 GPT-6 Luna

medium
Kosten
$0.002
Zeit
23.6s
Token
2,966 tok

#143 Qwen3.7 Flash

low
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
600.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222
Qwen3.7 Flash 6.7 7.8 55.6% 1 42.36s 7,893 428 56,419

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