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GPT-6 Luna (low) vs Qwen3.7 Flash (low)

Qwen3.7 Flash (low) führt beim Durchschnittsscore mit 7.7 vs 7.6. GPT-6 Luna (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.033 vs $0.071. GPT-6 Luna (low) ist schneller mit 23.23s vs 41.03s, mit Erfolgsraten von 63.8% vs 68.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-24

Verglichene Modelle

Rang
#147
Gesamte Ausgabe-Token
24,880
Antwortzeit (Durchschnitt)
23.23s
Gesamtkosten
$0.033
Rang
#143
Gesamte Ausgabe-Token
331,107
Antwortzeit (Durchschnitt)
41.03s
Gesamtkosten
$0.071
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna (low)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (7.6 vs 7.7) und es kostet etwa 2.2x weniger als Qwen3.7 Flash (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-6 Luna GPT-6 Luna low Veröffentlichung: 2026-09-23 Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash low Veröffentlichung: 2026-07-28
Punktzahl 7.6 7.7
Rang #147 #143
Zuverlässigkeit 9.7 10.0
Konsistenz 8.5 8.1
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 63.8% 68.1%
Instabile Tests 4 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.267 0.439
Gesamtkosten $0.033 $0.071
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.030 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $0.130 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.006 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M $0.039 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 195,928 318,058
Ausgabe-Token 5,728 16,035
Denk-Token 19,152 315,072
Antwortzeit (Durchschnitt) 23.23s 41.03s
Antwortzeit (Maximum) 89.37s 394.54s
Antwortzeit (Gesamt) 534.22s 943.75s
Parameter ~400B insgesamt (~17B aktiv) ~35B insgesamt (~3B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#147 GPT-6 Luna

low
Kosten
$0.002
Zeit
19.2s
Token
2,598 tok

#143 Qwen3.7 Flash

low
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
600.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-6 Luna 6.0 7.2 55.6% 1 15.39s 7,302 493 6,655
Qwen3.7 Flash 6.7 7.8 55.6% 1 42.36s 7,893 428 56,419

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