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GPT-5.6 Terra (high) vs GLM 5.2 (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 8.3 vs 8.4 praktisch gleichauf. GPT-5.6 Terra (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.698 vs $4.632. GPT-5.6 Terra (high) ist schneller mit 13.62s vs 69.11s, mit Erfolgsraten von 69.6% vs 71.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#79
Gesamte Ausgabe-Token
60,065
Antwortzeit (Durchschnitt)
13.62s
Gesamtkosten
$0.698
Rang
#78
Gesamte Ausgabe-Token
382,333
Antwortzeit (Durchschnitt)
69.11s
Gesamtkosten
$4.632
Empfohlenes Modell GPT-5.6 Terra (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.3) und kostet etwa 6.6x weniger als GLM 5.2 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra high Veröffentlichung: 2026-07-09 GLM 5.2 GLM 5.2 high Veröffentlichung: 2026-06-17
Punktzahl 8.3 8.4
Rang #79 #78
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.4 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 69.6% 71.0%
Instabile Tests 2 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 8.674 7.314
Gesamtkosten $0.698 $4.632
Eingabepreis $2.000 / 1M $0.153 / 1M
Ausgabepreis $12.000 / 1M $12.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $2.500 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 197,239 288,913
Ausgabe-Token 6,083 79,462
Denk-Token 53,982 303,120
Antwortzeit (Durchschnitt) 13.62s 69.11s
Antwortzeit (Maximum) 91.49s 599.43s
Antwortzeit (Gesamt) 313.21s 1589.43s
Parameter ~1T insgesamt (~60B aktiv) 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#79 GPT-5.6 Terra

high
Kosten
$0.055
Zeit
30.2s
Token
3,748 tok

#78 GLM 5.2

high
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5.6 Terra 7.6 7.2 77.8% 1 9.14s 7,302 370 6,087
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

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