Navigation
Advertise here

GPT-5.5 (low) vs GLM 5.2 (medium)

GPT-5.5 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.5 vs 8.2. GLM 5.2 (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.007 vs $1.822. GPT-5.5 (low) ist schneller mit 11.91s vs 26.88s, mit Erfolgsraten von 87.0% vs 81.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#23
Gesamte Ausgabe-Token
31,065
Antwortzeit (Durchschnitt)
11.91s
Gesamtkosten
$1.822
Rang
#102
Gesamte Ausgabe-Token
81,020
Antwortzeit (Durchschnitt)
26.88s
Gesamtkosten
$1.007
Empfohlenes Modell GPT-5.5 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.5) und antwortet etwa 2.3x schneller als GLM 5.2 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-5.5 GPT-5.5 low Veröffentlichung: 2026-04-24 GLM 5.2 GLM 5.2 medium Veröffentlichung: 2026-06-17
Punktzahl 9.5 8.2
Rang #23 #102
Zuverlässigkeit 10.0 9.6
Konsistenz 10.0 8.1
Versuche 69/69 66/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 87.0% 81.2%
Instabile Tests 0 4
Gesamtläufe 69 66
Kosten pro Ergebnis 9.109 2.890
Gesamtkosten $1.822 $1.007
Eingabepreis $5.000 / 1M $0.153 / 1M
Ausgabepreis $30.000 / 1M $12.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.500 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 177,939 227,164
Ausgabe-Token 6,283 20,029
Denk-Token 24,782 60,991
Antwortzeit (Durchschnitt) 11.91s 26.88s
Antwortzeit (Maximum) 56.19s 102.40s
Antwortzeit (Gesamt) 273.82s 591.34s
Parameter ~1.5T insgesamt (~100B aktiv) 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#23 GPT-5.5

low
Kosten
$0.068
Zeit
37.0s
Token
2,339 tok

#102 GLM 5.2

medium
Kosten
$0.041
Zeit
195.8s
Token
9,287 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 15.04s 7,302 423 6,402
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

Vergleichspaar wechseln