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GPT-5.4 Nano (medium) vs Qwen3.8 2.4T A95B (high)

GPT-5.4 Nano (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.0 vs 7.9. GPT-5.4 Nano (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.187 vs $2.805. GPT-5.4 Nano (medium) ist schneller mit 15.95s vs 120.88s, mit Erfolgsraten von 66.7% vs 75.4%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-01

Verglichene Modelle

Rang
#93
Gesamte Ausgabe-Token
110,910
Antwortzeit (Durchschnitt)
15.95s
Gesamtkosten
$0.187
Rang
#102
Gesamte Ausgabe-Token
468,439
Antwortzeit (Durchschnitt)
120.88s
Gesamtkosten
$2.805
Empfohlenes Modell GPT-5.4 Nano (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.0) und kostet etwa 15.1x weniger als Qwen3.8 2.4T A95B (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano medium Veröffentlichung: 2026-03-17 Qwen3.8 2.4T A95B Qwen3.8 2.4T A95B high Veröffentlichung: 2026-08-12
Punktzahl 8.0 7.9
Rang #93 #102
Zuverlässigkeit 10.0 9.6
Konsistenz 8.6 8.4
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 66.7% 75.4%
Instabile Tests 4 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.432 18.696
Gesamtkosten $0.187 $2.805
Eingabepreis $0.200 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $1.250 / 1M $6.000 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 237,088 295,642
Ausgabe-Token 8,235 115,041
Denk-Token 102,675 353,398
Antwortzeit (Durchschnitt) 15.95s 120.88s
Antwortzeit (Maximum) 94.06s 532.28s
Antwortzeit (Gesamt) 366.93s 2780.16s
Parameter ~120B insgesamt (~5B aktiv) 2.4T insgesamt (95B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Gewichte verfügbar

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#93 GPT-5.4 Nano

medium
Kosten
$0.007
Zeit
24.6s
Token
4,943 tok

#102 Qwen3.8 2.4T A95B

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
600.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-5.4 Nano 6.1 4.7 66.7% 2 19.12s 7,305 516 20,778
Qwen3.8 2.4T A95B 5.9 6.3 55.6% 1 160.52s 6,399 3,310 48,078

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