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OpenAI: GPT-4o-mini vs Qwen: Qwen3 Coder Next

GPT-4o-mini führt beim Durchschnittsscore mit 5.0 vs 4.7. GPT-4o-mini hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.010 vs $0.032. GPT-4o-mini ist schneller mit 1.99s vs 9.61s, mit Erfolgsraten von 22.7% vs 27.3%.

Empfohlenes ModellGPT-4o-miniEs hat hier die beste Punktzahl (5.0) und kostet etwa 3.2x weniger als Qwen3 Coder Next (medium).

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-18

Metrik GPT-4o-mini GPT-4o-mini none Veröffentlichung: 2024-07-18 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium Veröffentlichung: 2026-02-03
Punktzahl 5.0 4.7
Rang #170 #183
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.9 9.0
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 22.7% 27.3%
Instabile Tests 0 3
Gesamtläufe 66 66
Kosten pro Ergebnis 0.195 0.793
Gesamtkosten $0.010 $0.032
Eingabepreis $0.150 / 1M $0.110 / 1M
Ausgabepreis $0.600 / 1M $0.800 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 53,136 148,194
Ausgabe-Token 2,911 19,069
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 1.99s 9.61s
Antwortzeit (Maximum) 7.58s 81.80s
Antwortzeit (Gesamt) 29.86s 153.69s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#170 GPT-4o-mini

none
Kosten
$0.001
Zeit
6.6s
Token
742 tok

#183 Qwen3 Coder Next

medium
Ungültiges SVG
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
GPT-4o-mini 3.2 9.6 0.0% 0 1.63s 7,314 367 0
Qwen3 Coder Next 3.7 7.2 22.2% 1 924ms 7,185 336 0

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