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Nemotron 3 Super vs Qwen3.5-9B (medium)

Nemotron 3 Super führt beim Durchschnittsscore mit 4.5 vs 4.0. Nemotron 3 Super hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.016 vs $0.106. Nemotron 3 Super ist schneller mit 7.11s vs 110.18s, mit Erfolgsraten von 27.5% vs 26.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-07

Verglichene Modelle

Rang
#347
Gesamte Ausgabe-Token
9,074
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.11s
Gesamtkosten
$0.016
Rang
#360
Gesamte Ausgabe-Token
447,247
Antwortzeit (Durchschnitt)
110.18s
Gesamtkosten
$0.106
Empfohlenes Modell Nemotron 3 Super

Es hat hier die beste Punktzahl (4.5) und kostet etwa 6.7x weniger als Qwen3.5-9B (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super none Veröffentlichung: 2026-03-11 Kostenlos verfügbar Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B medium Veröffentlichung: 2026-03-02
Punktzahl 4.5 4.0
Rang #347 #360
Zuverlässigkeit 9.5 8.7
Konsistenz 8.9 7.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 27.5% 26.1%
Instabile Tests 3 6
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.034 3.523
Gesamtkosten $0.016 $0.106
Eingabepreis $0.080 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $0.450 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 146,361 387,323
Ausgabe-Token 9,073 48,562
Denk-Token 1 410,431
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.11s 110.18s
Antwortzeit (Maximum) 30.51s 569.97s
Antwortzeit (Gesamt) 163.46s 1873.00s
Parameter 120B insgesamt (12B aktiv) 9B
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#347 Nemotron 3 Super

none
Kosten
$0.000
Zeit
137.8s
Token
2,447 tok

#360 Qwen3.5-9B

medium
Kosten
$0.001
Zeit
35.9s
Token
3,030 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Nemotron 3 Super 3.3 7.2 11.1% 1 2.64s 7,627 571 0
Qwen3.5-9B 2.9 10.0 0.0% 0 100.88s 2,396 7,890 41,129

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