Navigation
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Mistral Large 4 vs GPT-6 Luna

Mistral Large 4 führt beim Durchschnittsscore mit 5.5 vs 5.5. GPT-6 Luna hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.026 vs $0.353. GPT-6 Luna ist schneller mit 20.48s vs 28.46s, mit Erfolgsraten von 30.4% vs 40.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-06

Verglichene Modelle

Rang
#274
Gesamte Ausgabe-Token
84,218
Antwortzeit (Durchschnitt)
28.46s
Gesamtkosten
$0.353
Rang
#279
Gesamte Ausgabe-Token
6,855
Antwortzeit (Durchschnitt)
20.48s
Gesamtkosten
$0.026
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (5.5 vs 5.5) und es kostet etwa 13.7x weniger als Mistral Large 4.

Detaillierter Vergleich

Metrik Mistral Large 4 Mistral Large 4 none Veröffentlichung: 2026-10-06 GPT-6 Luna GPT-6 Luna none Veröffentlichung: 2026-09-23
Punktzahl 5.5 5.5
Rang #274 #279
Zuverlässigkeit 9.9 9.9
Konsistenz 8.8 8.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 30.4% 40.6%
Instabile Tests 4 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 7.044 0.367
Gesamtkosten $0.353 $0.026
Eingabepreis $0.680 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $2.090 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.070 / 1M $0.010 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.125 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 259,048 222,357
Ausgabe-Token 84,218 6,855
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 28.46s 20.48s
Antwortzeit (Maximum) 385.10s 98.62s
Antwortzeit (Gesamt) 654.47s 470.96s
Parameter 1.05T insgesamt (49B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#274 Mistral Large 4

none
Kosten
$0.004
Zeit
26.7s
Token
1,923 tok

#279 GPT-6 Luna

none
Kosten
$0.002
Zeit
26.0s
Token
3,235 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mistral Large 4 5.4 7.8 22.2% 1 153.02s 7,431 62,517 0
GPT-6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 8.04s 7,302 376 0

Schnellvergleich

Vergleichspaar wechseln